作业《数学之美》读后感

有幸在开学初拜读吴军老师的《数学之美》，老师用生动有趣的语言将我们牵入一个生动有趣的数学世界。

这本书一共3章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔 科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密 码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击 破算法等。从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数 学之于我就是另一番天地。 　　

第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出 的"编码—传输—解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上 近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。 引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物 理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会 有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。这本书里也能找到不少在学的课程知识，如大学专业课里，数电总是要比模电简单不少，而自然界 里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指从时间和数值两种维度上看来都是连续变化的信 号。在实际电路中，模数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易于传输等。

作者把生活中遇到的复杂的问题，以简单清晰，直观的模型或者公式展现出来。我们可能过于注意 生活中的种种奇妙现象，往往忽略了追求其理论逻辑的演绎，而这，也是大部分问题的主要根源。 　　罗素曾经说过："数学，如果正确地看，不但拥有真理，而且也具有至高的美"；爱因斯坦也曾说 过："纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律，这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥 匙。"数学在所有科学领域起着基础和根本的作用。"哪里有数，哪里就有美"。在这里，我也想把《数 学之美》真诚推荐给每一位对自然、科学、生活有兴趣有热情的朋友，不管你是从事职业，读一读它， 会让你受益良多。 　　吴军老师在《数学之美》中提到："这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会 从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远 游刃有余"。回到我们日常的生活中，需要学习的东西、技术太多太多，如果一味地只为去追技术的脚 步，那么我们也会很累很累。然而基本的原理却是没有怎么变化的。只见森林，不见树木，难免迷失； 站在高处向下看，也许我们一直看不到底，但是站在底处却是可以看见底的。