浮点计算
浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示:a = m × b^e。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b(记数系统的基)和精度p(即使用多少位来存储)。m(即尾数)是形如±d.ddd...ddd的p位数(每一位是一个介于0到b-1之间的整数,包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-)来表示正负,这样m必须是正的。e是指数。
结构
由此可以看出,在计算机中表示一个浮点数,其结构如下:
阶符± | 阶码e | 数符± | 尾数m |
我继而又通过查阅课本,知道了整数部分和小数部分浮点数的计算。
以5.625为例
1.我们把整数部分换成二进制,即101,(从下往上书写)
2.然后我们把小数部分0.2换成二进制,将小数部分乘以2,取整数部分1,将剩余的小数部分0.25乘2,取整数部分0,再将剩余的小数部分乘2,取整数部分1,此时,小数部分已经为0,则计算结束(这里需要将取得的数字从上到下写,得到101)。
3.我们把十进制转化成二进制的数按原位置放置,结果就是101.101,即1.01101,我们通过调整小数点的阶码使得该数的有效值在1~2,即二进制浮点数的整数部分为1,按之前给出的表示方法,我们可以将其写成1.01101*2^2,但是我们需要将指数部分换成二进制,而且需要注意的是,这部分是以2^7-1即127,也即01111111代表2^0,代换时需要根据127作偏移调整。那我们的这个数2便是127+2,即10000001。
0 1 . 10000001 01101
符码 阶码 尾数
1,5.75
仿照上面例子的计算,可得1.0111*2^2,即
0 1 . 10000001 0111
2,161.875
即10100001.111,即1.0100001111*2^7
0 1 . 10000110 0100001111
3,-0.0234375
结果应该是
1 1. 01111001 10000000