经典的机器学习方面源代码库（非常全，数据挖掘，计算机视觉，模式识别，信息检索相关领域都适用的了）

转载自：http://www.cnblogs.com/kshenf/archive/2012/06/14/2548708.html

今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件：

编程语言：搞实验个人认为当然matlab最灵活了（但是正版很贵），但是更为前途的是python（numpy+scipy+matplotlib)和C/C++，这样组合既可搞研究，也可搞商业开发，易用性不比matlab差，功能组合更为强大，个人认为，当然R和java也不错.

1.机器学习开源软件网（收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件）

http://mloss.org

2 偶尔找到的机器学习资源网：（也非常全，1和2基本收录了所有ML的经典开源软件了）

http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Software/

3 libsvm （支持向量机界最牛的，不用多说了，台湾大学的林教授的杰作）

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

4 WEKA （基于java的机器学习算法最全面最易用的开源软件）

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

5 scikit (本人最喜欢的一个基于python的机器学习软件，代码写得非常好，而且官方的文档非常全，所有都有例子，算法也齐全，开发也活跃
，强烈推荐给大家用）

http://scikit-learn.org/stable/

6 OpenCv(最牛的开源计算机视觉库了，前途无可限量，做图像处理与模式识别的一定要用，总不能整天抱着matlab做实验和工业界脱节吧，但是有一定难度)

http://opencv.willowgarage.com/wiki/

7 Orange (基于c++和python接口的机器学习软件，界面漂亮，调用方便,可以同时学习C＋＋和python，还有可视化的功能，）

http://orange.biolab.si/

8 Mallet (基于JAVA实现的机器学习库，主要用于自然语言处理方面，特色是马尔可夫模型和随机域做得好，可和WEKA互补）

http://mallet.cs.umass.edu/

9 NLTK(PYTHON的自然处理开源库，非常易用，也强大，还有几本orelly的经典教程）

http://nltk.org/

10 lucene(基于java的包括nutch,solr,hadoop,mahout等全套，是做信息检索和搜索引擎的同志们必学的开源软件了，学JAVA的必学）

http://lucene.apache.org/