2023年4月24日
深度学习--实战 LeNet5
摘要： 深度学习--实战 LeNet5 数据集 数据集选用CIFAR-10的数据集,Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 1 阅读全文
posted @ 2023-04-24 15:50 林每天都要努力 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习--魔法类nn.Module
摘要： 深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape 阅读全文
posted @ 2023-04-24 10:31 林每天都要努力 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习--初识卷积神经网络
摘要： 深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 阅读全文
posted @ 2023-04-24 09:38 林每天都要努力 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年4月23日
深度学习--卷积神经网络基础
摘要： 深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和，这样不仅可以减少模型的参数数量，还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作（I 阅读全文
posted @ 2023-04-23 21:00 林每天都要努力 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年4月22日
深度学习--可视化、过拟合
摘要： 深度学习--可视化、过拟合 cmd运行命令：python -e visdom.server 用法: from visdom import Visdom viz = Visdom() viz.line([0.],[0.],win='train_loss',opts=dict(title='train 阅读全文
posted @ 2023-04-22 21:08 林每天都要努力 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速
摘要： 深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速 MSE均方差 Cross Entropy Loss：交叉熵损失 Entropy 熵： 1948年，香农将统计物理中熵的概念，引申到信道通信的过程中，从而开创了信息论这门学科，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”。香农定义的“熵”又被称为香农熵或信 阅读全文
posted @ 2023-04-22 19:10 林每天都要努力 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年4月21日
深度学习--常见激活函数
摘要： 深度学习--常见激活函数 梯度下降出现问题：局部最小值、鞍点 影响因素： 初始状态 学习率 ：影响收敛速度和收敛精度 动量：如何逃离局部最小值，增加一个惯性 激活函数及其梯度 阶跃函数 Sigmode/logistic 函数 （0，0.5） y=1/(1-e^(-x)) y'=y(1-y) impo 阅读全文
posted @ 2023-04-21 22:31 林每天都要努力 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习--统计与数据映射
摘要： 深度学习--统计与数据映射 范数 import torch #范数norm 第一范数：绝对值求和 第二范数：平方和后求根号 norm使用要求是浮点数 a=torch.full([8],1.) #tensor([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]) b=a.view(2,4 阅读全文
posted @ 2023-04-21 19:41 林每天都要努力 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年4月20日
深度学习--数学运算符
摘要： 深度学习--数学运算符 基础运算符 加减乘除 import torch a=torch.randint(1,10,[2,2]) b=torch.randint(1,10,[2,2]) print(a) #tensor([[9, 7],[5, 8]]) print(b) #tensor([[2, 4] 阅读全文
posted @ 2023-04-20 22:06 林每天都要努力 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割
摘要： 深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 ​ 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, 阅读全文
posted @ 2023-04-20 17:32 林每天都要努力 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
摘要： 深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 ​ 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em 阅读全文
posted @ 2023-04-20 14:48 林每天都要努力 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年4月19日
深度学习-Pytorch常见的数据类型
摘要： 深度学习-Pytorch常见的数据类型 数据类型认识 首先，python与PyTorch中的数据类型 | python | PyTorch | | : : | : : | | int | IntTensor | | float | FloatTensor | | int array | IntTen 阅读全文
posted @ 2023-04-19 15:52 林每天都要努力 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习--梯度下降再理解+线性回归
摘要： 深度学习--梯度下降再理解+线性回归 梯度下降 梯度下降的对象是 模型的参数，即 权重w ，偏置项b，通过寻找合适的参数使模型的loss值最小 Loss函数是关于输入，输出，权重，偏置项的函数，即：loss=(y-(wx+b))^2。loss值最小，y与wx+b相似。 个人思考：如果训练的数据量越大 阅读全文
posted @ 2023-04-19 12:42 林每天都要努力 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年4月18日
深度学习——第一个ANN网络
摘要： 深度学习——第一个ANN网络 深度学习学的第一个网络，参考B站视频 https://www.bilibili.com/video/BV1m4411x7KU/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=b1c9346178fc41766e00c3d88901f1cf 网络概述 阅读全文
posted @ 2023-04-18 10:48 林每天都要努力 阅读(104) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2023年4月13日
深度学习-个人理解
摘要： 深度学习-个人理解 深度学习模型类似一个黑盒子，输入一组数据，产生一个输出，这个输出就可以称为得分函数的输出值。 根据输出值与实际值之间的比较，通过损失函数可以求得损失值。损失值越大，代表模型的分类效果越差。 其中，通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概率。 前向传播和反向传播 前向传播：输 阅读全文
posted @ 2023-04-13 15:16 林每天都要努力 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年3月21日
深度学习——基础入门
摘要： 深度学习-基础 基础环境配置Anaconda 主要应用其中的两个组件： 1.Anaconda prompt 用来安装包（框架） 2.Jupyter notebook 网页版的编译器，（可以通过修改属性，更改根目录） www.image-net.org 机器学习的基本路线 一个图像分为 长h 宽w 颜 阅读全文
posted @ 2023-03-21 17:24 林每天都要努力 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年10月12日
表现标准语言CSS3学习 入门+导入方式
摘要： 表现标准语言CSS3学习 入门+导入方式 如何学习： css是什么 css怎么用(快速入门) css选择器（重点+难点） 美化网页（文字、阴影、超链接、列表、渐变...） 盒子模型 浮动 定位 网页动画（特效效果） 1.1 什么是CSS Cascading Style Sheet 层叠级联样式表 C 阅读全文
posted @ 2022-10-12 17:14 林每天都要努力 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年10月8日
项目管理模式
摘要： 项目管理模式 瀑布模型： 需求设计 概要设计 详细设计 功能开发 测试 上线 需求变更 敏捷模型： 需求了解 原型设计(产品经理) 功能开发（研发经理） 测试 上线 用户反馈 阅读全文
posted @ 2022-10-08 14:39 林每天都要努力 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年10月7日
HTML学习
摘要： HTML学习 初识HTML HTML：Hyper Text Markup Language（超文本标记语言） HTML5+CSS3 纯天然跨平台 W3C：World Wide Web Consortium(万维网联盟) W3C标准： 机构化标准语言：HTML、XML 表现标准语言:CSS 行为标准D 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:20 林每天都要努力 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年10月6日
计算机底层学习--基础
摘要： 计算机底层学习--基础 概述 基础: 语言、进制、进制如何运算、二进制、数据宽度、有符号数和无符号数、原码反码补码、位运算、位运算计算、汇编、寄存器、内存 进阶：汇编指令、内存复制、堆栈的指令、汇编写函数、堆栈传参、堆栈平衡、外挂 语言 计算机的语言： # 我们目前的主流计算机 状态：0 和 1 # 阅读全文
posted @ 2022-10-06 17:21 林每天都要努力 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑