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FSP流水车间调度问题 1.流水车间调度问题Flow Shop FSP的基本特点： 车间要进行多个批次（多个种类）产品的生产； 这些批次（种类）的产品工艺路径相同，不同的是在每台机器上的加工时间。 每种机器只有一台。 特别：置换流水车间调度问题PFSP中，作业在每台设备上的加工顺序都相同。 2.FS 阅读全文
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1.马尔可夫过程（状态+概率） $$ S_{state}+P_{probability} $$ 定义：具有马尔可夫性质的有限随机状态序列S1，S2，... ... 无后效性：马尔可夫性质，只由当前状态决定，与前置状态无关。 $$ P(S_{t+1}|S_t)=P(S_{t+1}|S_1,...,S_ 阅读全文
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车间调度问题 Job-Shop scheduling problem （JSP）车间调度问题（NP-hard 问题）： n个工件在m台机器上加工，每个工件有特定的加工工艺，每个工件加工的顺序及每道工序所花时间给定，安排工件在每台机器上工件的加工顺序，使得某种指标最优。题设为： 1）不同工件的工序 阅读全文
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MIMO技术 无线通信的一个目标：不断地提高空口速率 方式包括： 增加带宽：0.2MHZ（2G） 5MHZ（3G） 20MHZ（4G） 100MHZ/400MHZ（5G） MIMO 多天线技术：对于基站来说，天线有多套振子，每一套振子都可以看成一个独立的天线。 MIMO 实现效果的分类 空间分集：提 阅读全文
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无线信道 移动衰落信道 无线电波在传播过程中，受到地形的影响，引起能量的吸收和电波的反射、散射和绕射等，产生损耗。 路径损耗：无线电波在自由空间传播时产生的损耗。 大范围空间上的 大尺度衰落：无线电波在传播路径上受到建筑物及山丘的遮挡产生的损耗，也称为阴影衰落，几百倍波长量级 小尺度衰落：由于多径传 阅读全文
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网络层路由技术 1、移动承载网络中的网络层协议 2G/3G的业务模式更多的是点到点的模式，直接实现基站和基站控制器之间的数据传递。 在4G LTE业务中， 第一，核心网侧的服务器集中化部署，基站允许在某个业务服务器出现故障之后同另外的服务器进行通信。第二，基站和基站之间的业务转发需求出现，出现一对多 阅读全文
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数据链路层技术及应用 1、移动承载网络中的数据链路层技术 虚拟局域网（Virtual Local Area Network，VLAN） 用于基站之间或者专线用户之间的数据隔离，每个基站或者每个业务属于一个独立的局域网。 链路聚合（Link Aggregation，LAG） 可以将多条链路进行捆绑，当 阅读全文
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数据通信基础 数据通信网络架构 网络互联 以太网和互联网 IP编址与子网划分 1、移动通信网络 移动通信网络架构分为：无线基站设备、移动承载网络和核心网。 其中，移动承载网络部分是其中的“管道”，具体功能实现分为两部分：无线回传网络（Radio Access Network，RAN）和 IP承载网络 阅读全文
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# linux学习 Centos 7（四） ## 进程管理 对于开发人员来说，其实Linux更多偏向于使用！ > 什么是进程 1、在Linux中，每一个程序都有自己的一个进程，每一个进程都有一个id号！ 2、每一个进程，都会有一个父进程！ 3、进程可以有两种存在方式：前台、后台进行！ 4、一般的话， 阅读全文
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# linux学习 Centos 7（三） ## Vim编辑器 文本编辑器 > 三种使用模式 基本上vi/vim共分为三种模式，分别是**命令模式（command mode）、输入模式（insert mode）、底线命令模式（Last line mode）** 这三种模式的作用分别是： - 命令模式 阅读全文
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# linux学习 Centos 7（二） ## 常用的基本命令 ### 目录管理 > 绝对路径、相对路径 绝对路径路径的全称：C:\ProgramData\360safe\xxx.xx 在360safe目录下，xxx.xx的相对路径就是\xxx.xx > cd 切换目录 ```shell 绝对路径 阅读全文
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# linux学习 Centos 7（一） java学习：JaveSE、MySQL、前端（HTML、CSS、JS）、JavaWeb、SSM框架（基础）、Springboot、Vue、SpringCloud 消息队列（Kafka、RabbitMQ、RockeetMQ），缓存（Redis），搜索引擎（E 阅读全文
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# Git从入门到精通 学习Git之前，我们需要先明白一个概念，版本控制！ 学习视频，B站：遇见狂神说 https://www.bilibili.com/video/BV1FE411P7B3/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=b1c9346178fc41766e0 阅读全文
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# Docker 从入门到精通 docker学习视频 B站：遇见狂神说 **知道的越多，不知道的就越多！！！** ## 1.Docker 概述 产品开发到上线，会有两套环境：开发环境、应用环境（应用配置） 开发即运维：项目的发布包括：jar包+配置环境 Docker 通过隔离机制，可以将服务器运行到 阅读全文
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深度学习--GAN实战 DCGAN import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom import random #用python -m visdom.server启动服务 h_di 阅读全文
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深度学习--GAN网络 GAN是一种深度学习模型，全称为生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）。它由两个神经网络组成：一个生成器网络和一个判别器网络。 生成器网络通过学习训练数据的分布，生成新的数据。而判别器网络则尝试区分生成器生成的数据和真实的训练数据。在训 阅读全文
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深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 阅读全文
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深度学习--RNN实战与存在问题 时间序列预测 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from matplotlib import pyplot as plt #数量 num 阅读全文
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深度学习--RNN基础 RNN（Recurrent Neutral Network，循环神经网络），主要应用于自然语言处理NLP。 RNN表示方法 1.编码 因为Pytorch中没有String类型数据，需要引入序列表示法(sequence representation)对文本进行表示。 表 阅读全文
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深度学习--实战 ResNet18 ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层。但是这里的网络深度指的是网络的权重层，也就是包括池化，激活，线性层。而不包括批量化归一层，池化层。 模型实现 import torch from torch import nn imp 阅读全文