宋思康

2020年5月4日

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摘要: 一 1:减少特征数量,降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合,增强对特征和特征值之间的理解。 2:简化运算。 二 两者的主要区别:pca有限,pca是一种在数据集中最好的描述方差的一种方法,从而使原始数据在本质上是高维的。 阅读全文

posted @ 2020-05-04 19:52 宋思康 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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