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一

1:减少特征数量，降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合，增强对特征和特征值之间的理解。

2:简化运算。

二

两者的主要区别:pca有限，pca是一种在数据集中最好的描述方差的一种方法，从而使原始数据在本质上是高维的。