机器学习相关数学基础

.作业要求：

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。

 

1.

 

2.

梯度:梯度我理解的就是往一个方向上变化的速度速率，也是斜度，斜率，说白了就是一种变化率。
梯度下降:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。梯度下降是一个最优算法，常用于机器学习和人工智能。
贝叶斯定理:贝叶斯定理是概率论中的一个结论，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系