OpenCV 2.4.9 +VS2013 开发环境配置

OpenCV 的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

现本教程,是在windows平台下使用visual studio2013和opencv2.4.9配置一个开发环境。

  • opencv2.4.9地址:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download
  • vs2013请自行百度
    1. 安装opencv2.4.9,解压,请务必记住自己解压的路径。宜家以我自己的路径为例D:\Program Files

       
    2. 配置环境变量

      1、系统变量 Path:添加D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

      2、用户变量:添加opencv变量,值D:\Program Files\opencv\build,添加PATH变量(有就不需要添加,但是值需要添加)值D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

      说明:不管你系统是32位还是64位,路径目录均选择X86,因为编译都是使用32位编译;如果选用X64,则程序运行时候会出错。

       
    3. 新建visual C项目

      新建 visual C++项目,如下图所示,项目选项注意:如下图。

       
    4. 工程目录的配置(Debug)

      找到属性管理器,如果找不到,请安装下图方法找到。双击Debug|Win32打开如下窗口,

      设置如下:(下图红框项为设置项)

      1、包含目录:(VC++目录)

      D:\Program Files\opencv\build\include

      D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

      D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

      2、库目录:(VC++目录)D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib  注意!!!这里不要添加D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\staticlib 否则编译会出错!

      3、连接器->输入->附加依赖项:

      opencv_ml249d.lib

      opencv_calib3d249d.lib

      opencv_contrib249d.lib

      opencv_core249d.lib

      opencv_features2d249d.lib

      opencv_flann249d.lib

      opencv_gpu249d.lib

      opencv_highgui249d.lib

      opencv_imgproc249d.lib

      opencv_legacy249d.lib

      opencv_objdetect249d.lib

      opencv_ts249d.lib

      opencv_video249d.lib

      opencv_nonfree249d.lib

      opencv_ocl249d.lib

      opencv_photo249d.lib

      opencv_stitching249d.lib

      opencv_superres249d.lib

      opencv_videostab249d.lib

      其实以上都是D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib下所有的lib文件,你会发现,有的后面带上d,有的没有d,这是因为Debug的就有d,Release则没有d。

       
    5. 工程目录的配置(Release)

      其他与Debug一样,只是连接器->输入->附加依赖项不一样,设置如下:

      opencv_objdetect249.lib

      opencv_ts249.lib

      opencv_video249.lib

      opencv_nonfree249.lib

      opencv_ocl249.lib

      opencv_photo249.lib

      opencv_stitching249.lib

      opencv_superres249.lib

      opencv_videostab249.lib

      opencv_calib3d249.lib

      opencv_contrib249.lib

      opencv_core249.lib

      opencv_features2d249.lib

      opencv_flann249.lib

      opencv_gpu249.lib

      opencv_highgui249.lib

      opencv_imgproc249.lib

      opencv_legacy249.lib

      opencv_ml249.lib

    6. 最终的测试

      1、新建一个cpp文件,如下图:在cpp文件上输入以下代码:

      #include <cv.h>

      #include <highgui.h>

      using namespace std;

      int main()

      {

      IplImage * test;

      test = cvLoadImage("D:\\Sample_8.bmp");//图片路径

      cvNamedWindow("test_demo", 1);

      cvShowImage("test_demo", test);

      cvWaitKey(0);

      cvDestroyWindow("test_demo");

      cvReleaseImage(&test);

      return 0;

      }

       
posted @ 2015-11-07 22:21  FreeBamb  阅读(378)  评论(0编辑  收藏  举报