python类属性用法总结
属性的定义：python中的属性其实是普通方法的衍生。
操作类属性有三种方法：
1.使用@property装饰器操作类属性。
2.使用类或实例直接操作类属性（例如：obj.name，obj.age=18，del obj.age）
3.使用python内置函数操作属性。
属性存在的意义：
1、访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象，属性由方法衍生而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。
2、定义属性可以动态获取某个属性值，属性值由属性对应的方式实现，应用更灵活。
3、可以制定自己的属性规则，用于防止他人随意修改属性值。
下面详细介绍三种操作类属性的方法：
1.使用@property装饰器操作类属性。
定义时，在普通方法的基础上添加@property装饰器；属性仅有一个self参数，调用时无需括号；
优点：
1) @property装饰器可以实现其他语言所拥有的getter，setter和deleter的功能（例如实现获取，设置，删除隐藏的属性）
2) 通过@property装饰器可以对属性的取值和赋值加以控制,提高代码的稳定性。
实例代码1：
#encoding=utf-8 class Goods(): #新式类 @property def price(self): #查看属性值 print ('@property ') @price.setter #修改、设置属性 def price(self, value): print ('@price.setter' ) @price.deleter #删除属性 def price(self): print ('@price.deleter') obj = Goods(50) obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值 obj.price = 2000 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将2000赋值给方法的参数 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
结果输出：
@property
@price.setter
@price.deleter
实例代码2：通过@property装饰器对属性的取值和赋值加以控制
class Goods(object): def __init__(self): self.value=50 @property def price(self): # 查看属性 return self.value @price.setter # 添加或设置属性（属性名.setter） def price(self, value): if value >=50 and value<=100: #对属性的取值和赋值加以控制 self.value=value print (self.value) else: print ("请输入一个50到100之间的数！") @price.deleter # 删除属性（属性名.deleter） 注意：属性一旦删除，就无法设置和获取 def price(self): del self.value print ("price is deleted!") obj = Goods() print (obj.price) # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值 obj.price=106 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将106 赋值给方法 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法 结果输出： 50 请输入一个50到100之间的数！ price is deleted!
2.使用类或实例直接操作类属性
缺点：对类的属性没有操作控制规则，容易被人修改。
#coding=utf-8 class Employee (object): #所有员工基类 empCount = 0 def __init__(self, name, salary) : #类的构造函数 self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self) : #类方法 print ("total employee ",Employee.empCount) def displayEmployee(self) : print ("name :",self.name , ", salary :", self.salary) #创建Employee类的实例对象 emp1 = Employee("丽丽", 10000) emp1.displayCount() emp1.displayEmployee() emp1.salary = 20000 #修改属性 salary print (emp1.salary) emp1.age = 25 #添加属性 age print (emp1.age) del emp1.age #删除 age属性 emp1.empCount=100 Employee.empCount=1000
结果：
total employee 1
name : 丽丽 , salary : 10000
20000
25
3.使用python内置函数操作属性。
1）getattr(obj, name[, default])：访问对象的属性，如果存在返回对象属性的值，否则抛出AttributeError异常。
2）hasattr(obj,name)：检查是否存在某个属性，存在返回True，否则返回False。
3）setattr(obj,name,value)：设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性，该函数无返回值。若存在则更新这个值。
4）delattr(obj, name)：删除属性，如果属性不存在则抛出AttributeError异常，该函数也无返回值。
应用实例：
#encoding=utf-8 class Employee(object): #所有员工基类 empCount=0 def __init__(self,name,age,salary): #类的构造函数 self.name=name self.salary=salary self.age=age Employee.empCount+=1 def displayCount(self): #类方法 print("total employee",Employee.empCount) def displayEmployee(self): print("name:",self.name,"age:",self.age,",salary:",self.salary) #创建Employee类的实例对象 emp1=Employee("Rose",27,20000) #判断实例对象是否存在某个属性,存在返回True,否则返回False if hasattr(emp1,'name'): name_value=getattr(emp1,'name') #获取name属性值 print( "name的属性值为：",name_value) else: print ("员工属性不存在") #给实例添加一个属性 if hasattr(emp1,'tel'): print ("员工属性已存在") else: setattr(emp1,'tel','17718533234') t1=getattr(emp1,'tel') print("tel的属性值为：",t1) setattr(emp1,'tel','15042622134') t2=getattr(emp1,'tel') print("tel修改后的属性值为：",t2) #给实例删除一个属性 if hasattr(emp1,'age'): delattr(emp1,'age') else: print ("员工tel属性不存在") #验证属性是否删除成功 if hasattr(emp1,'age'): print( "属性age存在！") else: print ("属性age不存在！")
结果：
name的属性值为： Rose
tel的属性值为： 17718533234
tel修改后的属性值为： 15042622134
属性age不存在！
此外还有Python内置类属性，这里做简单介绍：
__dict__ : 类的属性（获取类所有信息）：结果返回一个字典包含类属性及属性值，类方法等所有类信息
__doc__ :类的文档字符串，也就是类的帮助信息。
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块 如果在当前模块返回’__main__’; 如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类（包含了所有父类组成的元组）
实例代码：
#coding=utf-8 class Employee (object): """所有员工的基类""" empCount = 0 def __init__(self, name, salary) : #类的构造函数 self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self) : #类方法 print ("total employee ",Employee.empCount ) def displayEmployee(self) : print ("name :",self.name , ", salary :", self.salary) print ("Employee.__doc__:", Employee.__doc__ ) print ("Employee.__name__:", Employee.__name__ ) print ("Employee.__module__:", Employee.__module__ ) print ("Employee.__bases__:", Employee.__bases__ ) print ("Employee.__dict__:", Employee.__dict__ )
结果：
