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2020年2月12日

摘要: EM算法指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm),是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率参数模型的最大似然或极大后验概率估计。 EM算法的引入 例(三硬币模型) 假设有三枚硬币A,B,C,每个硬币正面出现的概率分别为$\pi,p,q$。进行如下的掷硬币 阅读全文
posted @ 2020-02-12 20:17 槑槑匠 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑