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2020年1月2日

摘要: 主成分分析 PCA SVD 第一种降维的方法称为主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)。 在PCA中,数据从原来的坐标系换到了新的坐标系,新的坐标系的选择是由数据本身决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向,第二个新坐标轴的选择与第一个坐标轴正 阅读全文
posted @ 2020-01-02 18:31 槑槑匠 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑