flask部署keras模型的bug修复

flask部署keras模型的加载预测问题

启动服务，加载keras模型，调用模型的预测函数(model.predict)时报错如下，但不通过服务，单独调用预测函数没有错误。

ValueError: Tensor Tensor(“...”, shape=(?, 6), dtype=float32) is not an element of this graph.

在model.predict()之前加上with 语句，将动态图固定:

import tensorflow as tf  
graph = tf.get_default_graph()  
global graph 
with graph.as_default():

tensorflow的操作都是默认加载在一个默认的Graph中，所以如果为了避免出错，自己就要创建Graph以及Session，
如果上述方法不可行，可尝试：

import tensorflow as tf
import keras
graph = tf.get_default_graph()
sess = keras.backend.get_session()
global graph, sess
with sess.as_default():
        with graph.as_default():

在tensorflow2.0中，如果要解决上述问题，只需进行迁移：

sess = tf.compat.v1.keras.backend.get_session()
global sess
        with sess.as_default():