04 2020 档案
摘要:1、概述 污点taints是定义在节点之上的键值型属性数据,用于让节点拒绝将Pod调度运行于其上, 除非该Pod对象具有接纳节点污点的容忍度。而容忍度tolerations是定义在 Pod对象上的键值型属性数据,用于配置其可容忍的节点污点,而且调度器仅能将Pod对象调度至其能够容忍该节点污点的节点之
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摘要:[TOC] 对于运行各种负载(如Service、Job)的中等规模或者大规模的集群来说,出于各种原因,我们需要尽可能提高集群的资源利用率。而提高资源利用率的常规做法是采用优先级方案,即不同类型的负载对应不同的优先级,同时允许集群中的所有负载所需的资源总量超过集群可提供的资源,在这种情况下,当发生资源
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摘要:[TOC] 的默认调度器以预选、优选、选定机制完成将每个新的 资源绑定至为其选出的目标节点上,不过,它只是 对象的默认调度器,默认情况下调度器考虑的是资源足够,并且负载尽量平均。 在使用中,用户还可以自定义调度器插件,并在定义 资源配置清单时通过 指定即可使用,这就是亲和性调度。 1、Node亲和性
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摘要:[TOC] 1、控制器类型 在 上,很少会直接创建一个 ,在大多数情况下,会通过 、`Deployment DaemonSet Job Pod`副本的创建、调度和整个生命周期的自动化控制。 在最早的 版本里没有这么多 副本控制器的,只有一 个 副本控制器 (Replication Controlle
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摘要:[TOC] 1、调度概述 接受客户端提交 对象创建请求后的操作过程中,有一个重要的步骤是由调度器程序 从当前集群中选择一个可用的最佳节点来接收井运行它,通常 是默认的调度器 负责执行此类任务。对于每个待创建的 对象来说, 调度过程通常分为三个阶段:预选、优选和选定三个步骤,以筛选执行任务的最佳节点。
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摘要:[TOC] 1、什么是numpy 是`Python Python`科学计算库的基础,多用于在大型,多维数组上执行的数值运算。 具有以下三大特点 拥有 维数组对象 拥有广播功能 拥有各种科学计算 2、安装numpy 是一个 库,所以使用 包管理工具 或者 都可以安装 3、n维数组对象 维数组 对象,是
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