NSQ(7)-nsq存在的问题
nsq存在的缺陷
-
部署的难度
nsq提供了一种消费者端进行服务发现的模型,所以无需告诉消费者去哪寻找对于的主题(Topic)在哪个nsqd实例上。
然而,它并没有提供一种方案去解决
一个生产者应该把消息发布到哪个nsqd实例上
的问题,虽然nsqd推荐一个生产者对于部署一个nsqd实例,来实现product:nsqd= 1:1 的部署方案
,但是在具体生产环境下,随着服务数量的增长,这种部署方案很难去实施,所以需要一个协调器去平衡所有创建的主题(Topic),使之满足product:nsqd=n:m(n >= m)
,然后通知所有生产者,它们应该把消息发布到哪个nsqd实例上。 -
消息丢失的问题
nsq 是基于内存的MQ,它把消息存在Golang 的channel中,仅仅会在消息达到该 messageChan 的最大存储数量时,才会进行持久化到磁盘的操作,或者在正常退出时进行消息的持久化,比如对 nsqd 进行重启操作时。
然而,如果遇到程序崩溃或者不可预期的机器异常关机时,消息就会丢失。
-
追踪消息状态困难
由于nsq的消息是保存在内存中的,在消费之后被清空,很难去找出一个消息是否已经到达了 nsqd,另外,消费的消息状态(inflight or timeout or finished)也是完全不知道的。
-
无法消费历史消息
在某些情况下,我们需要重新处理一些历史记录消息,以便在升级消息处理程序之后可以修复错误。在原始NSQ中,无法执行此操作,因为它在内存中处理消息,并且不将所有历史消息持久化到磁盘。要使用历史记录,我们需要在使用完消息后保留带有配置的时间窗口的消息
-
接收到的消息是无序的
在某些情况下,我们需要确保将所有消息按顺序从一个系统传输到另一个系统,以使两个系统最终保持一致,即使存在某些异常情况(网络故障或崩溃)。为此,信息的持久性是一个前提,除此之外,我们还需要确保生产者和消费者都在我们的控制之下。
参数资料:
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 25岁的心里话
· 闲置电脑爆改个人服务器(超详细) #公网映射 #Vmware虚拟网络编辑器
· 零经验选手,Compose 一天开发一款小游戏!
· 通过 API 将Deepseek响应流式内容输出到前端
· AI Agent开发,如何调用三方的API Function,是通过提示词来发起调用的吗
2020-03-11 Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 等经典问题解读