摘要：数据归一化：将所有数据映射到同一尺度 常用方式：最值归一化 均值方差归一化 最值归一化(normalization) 把所有数据都映射到0 1之间 适用范围： 适用于特征数组元素有明显的分布边界的情况(如学生成绩，最高100， 最低0)，但是会受到outlier(异常值)的影响 均值方差归一化 把所 阅读全文

摘要：超参数：算法运行前需要决定的参数 模型参数：算法运行过程中学习的参数 我们常说的“调参工程师”调试的基本都是超参数，超参数选择的好与坏在一定程度上决定了整个算法的好坏。 就拿KNN算法中的超参数K来说，虽然sklearn中对于KNN算法有默认的K=5，但这仅仅是在经验中得到的较为理想的值，在实际应用 阅读全文