摘要：
数据归一化：将所有数据映射到同一尺度 常用方式：最值归一化 均值方差归一化 最值归一化(normalization) 把所有数据都映射到0 1之间 适用范围： 适用于特征数组元素有明显的分布边界的情况(如学生成绩，最高100， 最低0)，但是会受到outlier(异常值)的影响 均值方差归一化 把所 阅读全文
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超参数：算法运行前需要决定的参数 模型参数：算法运行过程中学习的参数 我们常说的“调参工程师”调试的基本都是超参数，超参数选择的好与坏在一定程度上决定了整个算法的好坏。 就拿KNN算法中的超参数K来说，虽然sklearn中对于KNN算法有默认的K=5，但这仅仅是在经验中得到的较为理想的值，在实际应用 阅读全文
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KNN（K-Nearest Neighbors）算法，又称K近邻算法，单从字面意思我们就能知道，这个算法肯定是和距离有关的。 KNN算法的核心思想： 在一个特征空间中，如果某个样本身边和他最相邻的K个样本大多都属于一个类别，那么这个样本在很大程度上也属于这个类别，且该样本同样具有这个类别的特性。 其 阅读全文
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我们在使用pandas读取文件时，常会遇到某个字段为NaN。 一般情况下，这时因为文件中包含空值导致的，因为pandas默认会将 '-1.#IND', '1.#QNAN', '1.#IND', '-1.#QNAN', '#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'N 阅读全文
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说在前边： 编码问题一直困扰着每一个程序员的编程之路，如果不将它彻底搞清楚，那么你的的这条路一定会走的格外艰辛，尤其是针对使用python的程序员来说，这一问题更加显著， 因为python有两个版本,这两个版本编码格式却完全不同，但我们却经常需要兼顾这两个版本，所以出现各种问题的几率就大了很多。 所 阅读全文
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从今天起，我会在这里记录一下学习深度学习所留下的足迹，目的也很简单，手头有近3w个已经标记好正确值得验证码，想要从头训练出一个可以使用的模型， 虽然我也知道网上的相关模型和demo很多，但是还是非常希望自己可以亲手搞一个能用的出来，学习书籍主要是：李金洪老师的《深度学习之Tensorflow 入门、 阅读全文
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最近将万方数据的爬取代码进行了重构，速度大概有10w每小时吧，因为属于公司项目，代码暂时就不开源了，所以在这里先说说思路和一些注意事项吧，顺带吐槽一下万方。 先上图： 其实逻辑也蛮简单的，医学类的期刊分了16个大类，那么首先手动将这16大类所对应的唯一id拿下来拼接出该类型的url，然后翻页请求它就 阅读全文
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前提： 下载anaconda,然后创建一个python虚拟环境： 命令： conda create -n tf_cpu python=3.6 # （tf_cpu 是这个虚拟环境的名字） 切换到该虚拟环境下： 命令：activate tf_cpu 查看所有虚拟环境列表 命令：conda env lis 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/goforwards/p/8970070.html 阅读全文
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1. 请简述三次握手和四次挥手： 答：首先TCP是传输控制协议，提供可靠的连接服务，采用三次握手确认建立一个连接，在建立TCP连接时，需要客户端和服务器总共发送3个包。 三次握手的目的是连接服务器的指定端口、建立TCP连接、同步双方的序列号和确认号、交换TCP窗口大小信息，在socket编程中，客户 阅读全文