oracle批量插入数据(测试)
做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条 SQL快速生成大量的测试数据的方法。
产生测试数据的SQL如下:
SQL> select rownum as id,
2 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_datetime,
3 trunc(dbms_random.value(0, 100)) as random_id,
4 dbms_random.string('x', 20) random_string
5 from dual
6 connect by level <= 10;
ID INC_DATETIME RANDOM_ID RANDOM_STRING
---------- ------------------- ---------- --------------------------------------------------------------------------------
1 2009-12-08 19:43:14 76 GWMU280MIVBKKOCZV620
2 2009-12-08 19:43:15 34 GNV88O6TDHD3TWC5GWI5
3 2009-12-08 19:43:16 77 LI6H4O5IAHQIMO4B0WMH
4 2009-12-08 19:43:17 99 LP7XP49I0YOJIYSJDQZO
5 2009-12-08 19:43:18 55 V3284X9RXW4UZI8BQMO3
6 2009-12-08 19:43:19 16 T0OA52UAOGHL1TT46H25
7 2009-12-08 19:43:20 61 UY6RUOF7HWTO86942FLP
8 2009-12-08 19:43:21 25 JYXO4OPEW8J1CKVCPDJR
9 2009-12-08 19:43:22 10 DONU6W9QVQM3KJ2UG8LO
10 2009-12-08 19:43:23 76 J8DJLVNOUIZDXE4UXUJG
10 rows selected
上面SQL是利用了Oracle数据库语法的几个实用小技巧实现的:
1、利用Oracle特有的“connect by”树形连接语法生成测试记录,“level <= 10”表示要生成10记录;
2、利用rownum虚拟列生成递增的整数数据;
3、利用sysdate函数加一些简单运算来生成日期数据,本例中是每条记录的时间加1秒;
4、利用dbms_random.value函数生成随机的数值型数据,本例中是生成0到100之间的随机整数;
5、利用dbms_random.string函数生成随机的字符型数据,本例中是生成长度为20的随机字符串,字符串中可以包括字符或数字。
ok, 那要生成10万条测试记录表可以用如下SQL:
create table myTestTable as
select rownum as id,
to_char(sysdate + rownum/24/3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_datetime,
trunc(dbms_random.value(0, 100)) as random_id,
dbms_random.string('x', 20) random_string
from dual
connect by level <= 100000;
----或者
insert into t_userbase
select userbase_seq_id.nextval, to_char(rownum+10),to_char(rownum+10),1 from dual connect by level <= 50000
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了