第四周总结

本周我继续进行个人作业，这次我写出了要求的1/3的内容，具体思路如下：

 

用户身份注册与登录

 

用户登录：

def login(username, password):

    # 判断用户名和密码是否正确

    if check_username(username) and check_password(password):

        # 登录成功，返回用户信息

        return get_user_info(username)

    else:

        # 登录失败，返回错误信息

        return "用户名或密码错误"

 

用户注册：

def register(username, password):

    # 判断用户名是否已经被注册

    if check_username_exist(username):

        # 用户名已存在，返回错误信息

        return "用户名已存在"

    else:

        # 注册成功，创建新用户

        create_user(username, password)

        return "注册成功"

 

 

打卡内容设定

 

def set_goal(user_id, goal):

    # 将用户设定的打卡内容存入数据库

    save_goal(user_id, goal)

 

 

打卡提醒

 

可以使用第三方的推送服务，如Firebase Cloud Messaging（FCM）、JPush等，将用户设定的提醒时间保存在数据库中，然后在服务端实现定时推送功能。

 

清晰的打卡记录

 

def get_check_in(user_id, date):

    # 获取某一天用户的打卡记录

    return get_check_in_record(user_id, date)

 

def add_check_in(user_id, date, time):

    # 添加用户的打卡记录

    save_check_in_record(user_id, date, time)

 

 

数据可视化

 

可以使用第三方的可视化工具，如Matplotlib、Plotly、D3.js等，将用户的打卡记录进行可视化，展示用户的养成习惯成果。

 

社交互动

 

def create_group(group_name, creator_id):

    # 创建一个新的社交圈子

    save_group(group_name, creator_id)

 

def join_group(group_id, user_id):

    # 加入一个社交圈子

    save_group_member(group_id, user_id)

 

def share_check_in(user_id, date, description, group_id=None):

    # 分享打卡记录

    save_share_record(user_id, date, description, group_id)

 

 

打卡数据分析

 

可以使用数据分析工具，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等，将用户的打卡数据进行分析，提供相应的建议和指导。

 

提供完善的设置功能

 

def set_notification_settings(user_id, notification_settings):

    # 设置打卡提醒、通知等设置

    save_notification_settings(user_id, notification_settings)

 

def set_check_in_plan(user_id, check_in_plan):

    # 设置打卡计划

    save_check_in_plan(user_id, check_in_plan)

 

综上所述，每日打卡app的代码设计需要涵盖注册登录、设定打卡内容、打卡提醒、清晰的打卡记录、数据可视化、社交互动、打卡数据分析、设置功能等主要功能模块，同时需要建立合理、高效的数据库模型和功能接口，保证整个系统的稳定性和用户体验。