langchain Chatchat 学习实践（三）——实现对Ollama的支持

更新:最新版Ollama已经支持openai接口，没有必应单独实现了：

"openai-api": {

        "model_name": "qwen:7b",

        "api_base_url": "http://{host}:11434/v1",

        "api_key": "ollama",

        "openai_proxy": "",

    },

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以下为ollama不支持openai时的实现方式：
1、采用Langchain的Ollama库，新建get_BaseChatModel方法，按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例;
2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置,用于设置ollama模型名称和ollama部署发布地址;
3、在chat.py,knowledge_base_chat.py,file_chat.py,search_engine_chat.py,agent_chat.py中将原有的get_BaseChatOpenAI改为get_BaseChatModel，按照模型名称返回ChatOpenAI或ChatOllama实例;
4、ollama的Prompt不支持类似"{{ input }}"这样的变量格式，只能是单括号且没有空格的定义方式，类似"{input}"，因而在部分对话模块添加了字符串替换处理:prompt_template=prompt_template.replace("{ ", "").replace(" }", "")；
5、langchain的ollama没有model_name属性，因此在agent_chat.py添加了判断是否有该属性的代码;
6、对话历史转换部分，由于ollama不支持通过to_msg_template转换后的格式，但是支持tuple格式，因此根据模型名称判断，如果是ollama模型，改为调用to_msg_tuple方法;
详情可查看PR：
实现了Langchain Chatchat对Ollama的支持 by srszzw · Pull Request #3492 · chatchat-space/Langchain-Chatchat (github.com)