1. 正则表达式元字符
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字符 | 描述 |
---|---|
\ |
将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如,'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。 |
^ |
匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
$ |
匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
* |
匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
+ |
匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
? |
匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 。? 等价于 {0,1}。 |
{n} |
n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
{n,} |
n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。 |
{n,m} |
m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
? |
当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串 "oooo",'o+?' 将匹配单个 "o",而 'o+' 将匹配所有 'o'。 |
. |
匹配除换行符(\n、\r)之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用像"(.|\n)"的模式。 |
(pattern) |
匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches 集合,在JScript 中则使用 $0…$9 属性。要匹配圆括号字符,请使用 '\(' 或 '\)'。 |
(?:pattern) |
匹配 pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。 |
(?=pattern) |
正向肯定预查(look ahead positive assert),在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,"Windows(?=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows",但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。 |
(?!pattern) |
正向否定预查(negative assert),在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如"Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows",但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。 |
(?<=pattern) | 反向(look behind)肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,"(?<=95|98|NT|2000)Windows "能匹配"2000Windows "中的"Windows ",但不能匹配"3.1Windows "中的"Windows "。 |
(?<!pattern) | 反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如"(?<!95|98|NT|2000)Windows "能匹配"3.1Windows "中的"Windows ",但不能匹配"2000Windows "中的"Windows "。 |
x|y |
匹配 x 或 y。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
[xyz] |
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
[^xyz] |
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'、'l'、'i'、'n'。 |
[a-z] |
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。 |
[^a-z] |
负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。 |
\b |
匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B |
匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\cx |
匹配由 x 指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 'c' 字符。 |
\d |
匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 |
\D |
匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 |
\f |
匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。 |
\n |
匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。 |
\r |
匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。 |
\s |
匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。 |
\S |
匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
\t |
匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。 |
\v |
匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。 |
\w |
匹配字母、数字、下划线。等价于'[A-Za-z0-9_]'。 |
\W |
匹配非字母、数字、下划线。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。 |
\xn |
匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,'\x41' 匹配 "A"。'\x041' 则等价于 '\x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。 |
\num |
匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,'(.)\1' 匹配两个连续的相同字符。 |
\n |
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为向后引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。 |
\nm |
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \nm 之前至少有 nm 个获得子表达式,则 nm 为向后引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不满足,若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7),则 \nm 将匹配八进制转义值 nm。 |
\nml |
如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。 |
\un |
匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如, \u00A9 匹配版权符号 (?)。 |
2. python中的re语法
2.1 re.match 以及 group
re.match(pattern,string,flags=0) -- > re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。
pattern: 匹配的正则表达式
string: 要匹配的字符串
flags: 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等。
匹配成功,re.match方法返回一个匹配的对象,否则返回None
可以使用group(num)或者groups()匹配对象函数来获取匹配的表达式。
例如:
# -*- coding: UTF-8 -*- import re a = "abc abc efg" s = 'www.python.com' p1 = 'www' p2 = 'com' print (re.match(p2,s)) #返回None, 因为com不是起始位置 print (re.match(p1,s).span()) #返回(0,3),返回匹配字符串的位置 print (re.match(p1,s).group()) #返回"www"
import re line = "Cats are smarter than dogs" matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) (.*?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print ("matchObj.group() : ", matchObj.group()) #返回所有匹配的内容 print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)) #返回第一个括号里面匹配的内容 print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)) #返回的第二个括号里面匹配的内容 print ("matchObj.group(3) : ", matchObj.group(3)) #返回第三个括号里面匹配的内容 else: print ("No match!!")
2.2 re.search
re.search(pattern,string,flag=0)扫描整个字符串,返回第一个成功的匹配, 匹配成功的re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None,可以使用group(num)或者groups()获取匹配的字符串
例如:
import re line = "Cats are smarter than dogs" print(re.search('Cats',line).span()) #从开始匹配 print(re.search('smarter',line).span()) #从中间匹配 print(re.search('Cats',line).group())
2.3 re.sub
re.sub(pattern,sub,string,count=0,flags=0), count: 模式匹配后替换的最大次数,默认0表示全部替换。
import re phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码" # 删除字符串中的 Python注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone) #用空字符串替换前面匹配的内容,返回替换后的字符串 print ("电话号码是: ", num) #输出: "电话号码是: 2004-959-559 " # 删除非数字(-)的字符串 num = re.sub(r'\D', "", phone,count=1) #用空字符串替换前面匹配的内容,且只替换一个,返回替换后的字符串 print ("电话号码是 : ", num) #输出“电话号码是 : 2004959-559 # 这是一个国外电话号码”
import re # 将匹配的数字乘以 2 def double(matched): value = int(matched.group('value')) return str(value * 2) s = 'A23G4HFD567' print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s)) # (?P<name>....)这里的name是指后面匹配的正则表达式的name,例如这里的<value>指的就是后面匹配的\d+, (?P<name>...)通常和sub一起用
2.4 re.complie
用于编译正则表达式,生成一个正则表达式对象,供match()和search()这两个函数使用。
re.compile(pattern,[,flags])
flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:
- re.I 忽略大小写
- re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
- re.M 多行模式
- re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)
- re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
- re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释
2.5 Pattern.match
Pattern.match(string[,pos[,endpos]]) 从字符串的开头开始匹配
例如:
import re pattern = re.compile('\d+') m = pattern.match('dafda1243') print (m) # 返回none,因为match是从头部开始匹配 m1 = pattern.match('fdafdsa123',2,10) print (m1) #返回None,从a的位置开始匹配 m2 = pattern.match('d122fdsaf',1,6) print (m2) #返回patter对象,从1的位置开始匹配 print (m2.group()) #返回12 print(m2.start()) #返回匹配字符串的开始位置,返回1 print (m2.end()) #返回匹配字符串的结束位置,返回4
2.6 Pattern.fullmatch(string[,pos[,endpos]]) 从整个字符串查询
类似于pattern.match
2.7 Pattern.finditer 以及Patter.split
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