摘要：
NMS NMS 的工作流程如下，其实非常简单粗暴： 1. 按照一定的置信度阈值，删除置信度过低的检测框，对检测框进行初步筛选，如设置为 0.5，上图中没有检测框会被初步过滤掉； 2. 从当前边界框列表中选取置信度最大的边界框，加入结果列表，同时计算其他边界框与它的 IOU，若 IOU 超过设定的 I 阅读全文
摘要：
cross entropy的缺点 cross entropy的表达式： log(x) 与 -log(x) 的曲线图： cross entropy 的两个缺点： 1. 数量多的类别会主导损失函数和梯度下降，导致模型更有信心预测数量多的类别，而缺少对数量少类别的重视。Balance cross entr 阅读全文
摘要：
pooling的主要作用 1. 首要作用：下采样，降维，去除冗余信息。同时扩大感受野，保留了feature map的特征信息，降低参数量。 2. 实现非线性，一定程度上避免过拟合。 3. 可以实现特征不变性。包括平移不变性、旋转不变性、尺度不变性 import cv2 import numpy as 阅读全文