03 2023 档案

摘要:NMS NMS 的工作流程如下,其实非常简单粗暴: 1. 按照一定的置信度阈值,删除置信度过低的检测框,对检测框进行初步筛选,如设置为 0.5,上图中没有检测框会被初步过滤掉; 2. 从当前边界框列表中选取置信度最大的边界框,加入结果列表,同时计算其他边界框与它的 IOU,若 IOU 超过设定的 I 阅读全文
posted @ 2023-03-27 17:55 一泓喜悲vv 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:cross entropy的缺点 cross entropy的表达式: log(x) 与 -log(x) 的曲线图: cross entropy 的两个缺点: 1. 数量多的类别会主导损失函数和梯度下降,导致模型更有信心预测数量多的类别,而缺少对数量少类别的重视。Balance cross entr 阅读全文
posted @ 2023-03-27 17:49 一泓喜悲vv 阅读(494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pooling的主要作用 1. 首要作用:下采样,降维,去除冗余信息。同时扩大感受野,保留了feature map的特征信息,降低参数量。 2. 实现非线性,一定程度上避免过拟合。 3. 可以实现特征不变性。包括平移不变性、旋转不变性、尺度不变性 import cv2 import numpy as 阅读全文
posted @ 2023-03-27 17:17 一泓喜悲vv 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:softmax激活函数 softmax激活函数将包含K个元素的向量转换到(0,1)之间,并且和为1,因此它们可以用来表示概率。 python: def softmax(x): return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0) x=np.array([0.1, 阅读全文
posted @ 2023-03-24 17:52 一泓喜悲vv 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、IOU函数 1. 给定两个box的中心坐标和w,h 2. 用左上角+右下角坐标计算比较方便 3. 相交部分的左上角取最大值,右下角取最小值 4. 相交部分面积,长宽和0作比较,可以囊括所有情况 def IOU(box1, box2): #box2 = [x1,y1,h1,w1] #box2 = 阅读全文
posted @ 2023-03-21 19:58 一泓喜悲vv 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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