2023年5月18日
Linux的信号处理机制
摘要： 信号是Linux操作系统中进程间通讯的方式，是一种异步的通知机制。 信号的产生 1.硬件方式 用户输入：比如在终端上按下组合键ctrl+C，产生SIGINT信号； 硬件异常：CPU检测到内存非法访问等异常，通知内核生成相应信号，并发送给发生事件的进程； 2.软件方式 通过系统调用，发送signal信 阅读全文
posted @ 2023-05-18 16:37 一泓喜悲vv 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Linux查看TCP连接状态
摘要： Linux查看TCP连接状态命令 natstat -nat TCP状态解析 LISTEN： 侦听来自远方的TCP端口的连接请求ESTABLISHED: 连接已建立CLOSED: 没有任何连接状态三次握手： SYN-SENT： 在发送连接请求后等待匹配的连接请求 SYN-RECEIVED：在收到和发送 阅读全文
posted @ 2023-05-18 11:11 一泓喜悲vv 阅读(1565) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年5月16日
Linux 排查
摘要： 一、排查CPU使用率过高 1. 找出耗CPU的进程 使用top命令查看内存、cpu及各进程信息 2.找出耗cpu的线程情况 top -H -p [进程id] ps H -eo user,pid,ppid,tid,time,%cpu,cmd --sort=%cpu | grep [进程id] 3.定位 阅读全文
posted @ 2023-05-16 16:31 一泓喜悲vv 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
linux查看日志的方法
摘要： 一、常用方法 tail, head, echo, cat, tac, more, less, vim, sed 参数： -n 行号，不指定默认10行，加正负号表示从头部/尾部偏移 -f 循环读取 | 管道符，分隔多个命令grep "key" 查找包含key的位置 tail-head 查询尾部、头部的 阅读全文
posted @ 2023-05-16 15:27 一泓喜悲vv 阅读(6129) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2023年3月27日
NMS python 实现
摘要： NMS NMS 的工作流程如下，其实非常简单粗暴： 1. 按照一定的置信度阈值，删除置信度过低的检测框，对检测框进行初步筛选，如设置为 0.5，上图中没有检测框会被初步过滤掉； 2. 从当前边界框列表中选取置信度最大的边界框，加入结果列表，同时计算其他边界框与它的 IOU，若 IOU 超过设定的 I 阅读全文
posted @ 2023-03-27 17:55 一泓喜悲vv 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 实现 focal loss
摘要： cross entropy的缺点 cross entropy的表达式： log(x) 与 -log(x) 的曲线图： cross entropy 的两个缺点： 1. 数量多的类别会主导损失函数和梯度下降，导致模型更有信心预测数量多的类别，而缺少对数量少类别的重视。Balance cross entr 阅读全文
posted @ 2023-03-27 17:49 一泓喜悲vv 阅读(435) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 实现 average pooling 和 max pooling
摘要： pooling的主要作用 1. 首要作用：下采样，降维，去除冗余信息。同时扩大感受野，保留了feature map的特征信息，降低参数量。 2. 实现非线性，一定程度上避免过拟合。 3. 可以实现特征不变性。包括平移不变性、旋转不变性、尺度不变性 import cv2 import numpy as 阅读全文
posted @ 2023-03-27 17:17 一泓喜悲vv 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年3月24日
用Python和Pytorch实现softmax和cross-entropy
摘要： softmax激活函数 softmax激活函数将包含K个元素的向量转换到（0，1）之间，并且和为1，因此它们可以用来表示概率。 python: def softmax(x): return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0) x=np.array([0.1, 阅读全文
posted @ 2023-03-24 17:52 一泓喜悲vv 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年3月21日
IOU python实现
摘要： 一、IOU函数 1. 给定两个box的中心坐标和w,h 2. 用左上角+右下角坐标计算比较方便 3. 相交部分的左上角取最大值，右下角取最小值 4. 相交部分面积，长宽和0作比较，可以囊括所有情况 def IOU(box1, box2): #box2 = [x1,y1,h1,w1] #box2 = 阅读全文
posted @ 2023-03-21 19:58 一泓喜悲vv 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年9月10日
Does Knowledge Distillation Really Work?
摘要： Summary The paper addresses the importance of student fidelity to the teacher in knowledge distillation. The major contribution is that the authors cl 阅读全文
posted @ 2021-09-10 09:56 一泓喜悲vv 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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