摘要:
原文网址:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 注:本文是根据原文的理解来摘译的,不是像其他博文仅仅是全盘翻译,因为自我感觉即使原文每一个词都认识,都会翻译,还是不容易通俗的理解(可能是我理解能力差吧)。所以,这里我只翻译 阅读全文
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神经网络基础 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下: 将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一个x,通过网络之后就能够在输出层得到特定的y,那么既然有了这么强大的模型,为什么还需要RNN(循环神经网络)呢? 为什么需要RNN(循环神 阅读全文