摘要：
1. 最简单的输入 1 Description 2 计算 a+b 3 4 Input 5 两个整数 a,b 6 7 Output 8 a+b的值 9 10 Sample Input 11 1 2 12 13 Sample Output 14 3 解决办法是： 1 #include <iostream 阅读全文
摘要：
复数的数学运算 复数可以用使用函数 complex(real, imag) 或者是带有后缀j的浮点数来指定。比如： >>> a = complex(2, 4) >>> b = 3 - 5j >>> a (2+4j) >>> b (3-5j) >>> 对应的实部、虚部和共轭复数可以很容易的获取。就像下 阅读全文
摘要：
神经网络的架构（architecture）指网络的整体结构。大多数神经网络被组织成称为层的单元组，然后将这些层布置成链式结构，其中每一层都是前一层的函数。 在这种结构中，第一层由下式给出： 第二层： 第三层，以此类推！ 可以看出，每一层的主体都是线性模型。线性模型，通过矩阵乘法将特征映射到输出，顾名 阅读全文
摘要：
1、路由器和网桥的区别 答：网桥工作在数据链路层，而路由器工作在网络层; 网桥工作在数据链路层，由于传统局域网采取的是广播方式，因此容易产生“广播风暴”；路由器可以有效地将多个局域网的广播通信量相互隔离开来，使得互联的每一个局域网都是独立的子网。 2、路由器的主要功能 答：建立并维护路由表；提供网络 阅读全文
摘要：
环境配置 温馨提示：为了更好的教程体验，提供视频、阅读地址 Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgAyVnrNJ96CqYdjZ8v9YjQvCBcK5PZ-V BiliBili: https://www.bilibili.com/vid 阅读全文
摘要：
在用keras学习DCGAN网络的时候遇到如下的错误代码： tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Error while reading resource variable _AnonymousVar33 f 阅读全文
摘要：
mgrid函数返回多维结构 ret = np.mgrid[第1维，第2维，第3维，…] 一维的表示是np.mgrid[起点：终点：步长] 二维的表示是np.mgrid[起点：终点：步长，起点：终点：步长] 当步长为实数时，表示按间隔来分，.1表示从起点按0.1递增(左闭右开递增) 当步长为复数时，表 阅读全文
摘要：
本文讲述的是匈牙利算法，即图论中寻找最大匹配的算法，暂不考虑加权的最大匹配（用KM算法实现），文章整体结构如下： 基础概念介绍 算法的实现 好的，开始！ 一. 部分基础概念的介绍 我会严格介绍其定义，并同时用自己的大白话来重述。 概念点1. 图G的一个匹配是由一组没有公共端点的不是圈的边构成的集合。 阅读全文
摘要：
0. 引言 GANs, 全称 Generative Adversarial Networks, 即生成对抗网络。 Yann LeCun 曾将 GANs 评价为 “过去 10 年在机器学习领域最有趣的想法”。 行业大牛的高度评价是对 GANs 最好的广告。 自从 2014年 Ian J. Goodfe 阅读全文
摘要：
tf.GradientTape定义在tensorflow/python/eager/backprop.py文件中，从文件路径也可以大概看出，GradientTape是eager模式下计算梯度用的，而eager模式（eager模式的具体介绍请参考文末链接）是TensorFlow 2.0的默认模式，因此 阅读全文