彻底理解正则
在此之前的项目开发中，发现利用正则方法能够提高开发效率，所以看着教程和博客，自己重新学习了一遍正则，并记录下来。
正则声明
- 构造函数声明方式
var pat = new RegExp(pattern,modifiers); - 字面量声明方式
var pat = /pattern/modifiers - tip:参数解释：
pattern：模式，要匹配的内容。
modifiers：修饰符- i：ignore。不区分大小写的匹配
- g：global。全局匹配
- m：多行匹配
ps：这三个可以连用，无顺序之分。
var reg = new RegExp('abc','ig'); // 代表不区分大小写并且全局匹配abc。
var reg = /abc/m // 代表多行匹配abc。
正则字符
- ^ 表示匹配输入字符串的开始位置
^abc => 代表整个字符中匹配首个字符串为abc的 - $ 表示匹配输入字符串的结束位置
abc$ => 代表整个字符中匹配尾部字符串为abc的 - . 表示匹配换行符\n之外的任何字符
. <=> \w\d\r\f\t\v
ps：[.] 这种模式代表只匹配.字符，等价于'.' - [] 表示字符集合。匹配所包含的任意一个字符
[abc] => apple也符合[abc]中的a
[abcdef] => football也符合[abcdef]的a,b,f
[^abc] => 代表不包含abc的任何字符都可匹配
ps: ^abc与[^abc]的区别：- ^abc 代表整个字符中匹配首个字符串为abc的
- [^abc] 代表不包含abc的任何字符都可匹配
- {} 表示匹配字符的数量，量词
a{2} => 代表匹配确定a只能出现两次- {n} 匹配确定的n次
a{2} => 代表匹配确定a只能出现两次 aa - {n,} 表示至少匹配n次
a{2,} => 代表匹配确定a至少出现两次 aa,aaa,aaaa - {m,n} 表示最少出现m次，最多出现n次
a{2,4} => 代表匹配确定a最少出现2次，最多出现4次 aa,aaa,aaaa
- {n} 匹配确定的n次
- | 表示或的关系，两者都可匹配
a|b => 代表a和b都可以匹配到 - () 表示分组符，一代表匹配里面的字符并获取这一匹配。二代表优先级
(partten) => 匹配pattern并获取这一匹配
^(0|[1-9][0-9]*)$ => 代表零和非零开头的数字
ps：(?:pattern) => 匹配pattern但不获取匹配结果。 - + 表示前面的字符必须至少出现一次(1次或多次)
a+bc <=> abc | aabc | aaabc
ps:+ 等价于 - * 表示字符可以不出现，也可以出现1次或多次
a*bc <=> bc | abc | aabc
ps: * 等价于 - ? 表示前面的字符最多只可以出现一次(0次或1次)
a?bc <=> bc | abc
常用字符和非打印字符
- \d 匹配一个数字字符
\d 等价于 [0-9] (\d <=> \[0-9\]) - \D 匹配一个非数字字符
\D 等价于 [^abc] (\D <=> \[^0-9\]) - \w 匹配字母，数字，下划线
\w <=> \[A-Za-z0-9_\] - \W 匹配非字母，数字，下划线
\W <=> \[^A-Za-z0-9_\] - \b 匹配一个单词边界，也就是单词和空格间的位置
- \B 匹配一个非单词边界
eg: /ter\b/ => 可匹配chapter，不能匹配terminal - \n 换行符
- \r 回车符
- \f 换页符
- \t 制表符
- \v 垂直制表符
- \s 匹配任何空白字符，包括空格，制表符，换页符
\s <=> \[\f\n\v\t\r\] - \S 匹配任何非空白字符
\S <=> \[^\f\n\r\v\t\]
正则方法
var reg = new RegExp()
var str = 'abc'; typeof str == 'string'
- reg.test(str); 用来测试某个字符串是否与正则匹配，返回值是一个布尔值，匹配为true，不匹配为false。
var reg = /^a?b+c*/ var str1 = 'aabbcc' var str2 = 'bc' reg.test(str1) // false ？代表的是最多出现一次 reg.test(str2) // true - reg.compile(str) 能够对正则表达式进行编译，方便多次调用，提高性能。参考菜鸟教程的说法：
该方法可以编译指定的正则表达式，编译之后的正则表达式执行速度将会提高，如果正则表达式多次被调用，那么调用compile方法可以有效的提高代码的执行速度，如果该正则表达式只能被使用一次，则不会有明显的效果。var str="Every man in the world! Every woman on earth!"; patt=/man/g; str2=str.replace(patt,"person"); console.log(str2); // Every person in the world! Every woperson on earth! patt=/(wo)?man/g; patt.compile(patt); str2=str.replace(patt,"person"); console.log(str2); // Every person in the world! Every person on earth! - reg.exec(str) 接受一个字符串，返回一个数组，否则返回null。
返回值是数组 解释：
1 如果有多个匹配的话
1 此数组的第0个元素是与正则表达式相匹配的文本。
2 第一个元素是与reg的第一个子表达式相匹配的文本，（如果有的话）
3 第二个元素是reg的第二个子表达式相匹配的文本，（如果有的话）
4……
2 index 匹配文本的第一个字符的索引
3 input 是被检索的字符串strvar str = '2018ceshi2019' var reg = /(\d)(\w)/; var result = reg.exec(str) console.log(result);//["20", "2", "0", index: 0, input: "2018ceshi2019"]var str = 'The Quick Brown Fox Jumps Over The Lazy Dog' var reg = /quick\s(brown).+?(jumps)/ig; var result = reg.exec(str); console.log(result); // ["Quick Brown Fox Jumps", "Brown", "Jumps", index: 4, input: "The Quick Brown Fox Jumps Over The Lazy Dog", groups: undefined] // result [0] 匹配的全部字符串 'Quick Brown Fox Jumps' // [1],[2],...[n] 括号中的分组捕获 [1] = Brown [2] = Jumps // index :匹配到的字符位于原始字符串的基于0的索引值 4 // input : 原始字符串 The Quick Brown Fox Jumps Over The Lazy Dogps:如果不需要捕获分布的内容，则在不需要分组捕获里面加上?:，此表示匹配不捕获。
var reg = /quick\s(?:brown).+?(?;jumps)/ig;这样就不会有[1],[2],...[n]的分组捕获了。 - str.match(reg) 在字符串中搜索符合规则的内容，成功则返回数组内容，失败则返回null
由这四个例子可知，全局匹配,得出的结果是一个数组，如果不是全局匹配，当找到数字123，它就会停止了。就只会弹出123，类似与exec()的结果。加上全局匹配，就会从开始到结束一直去搜索符合规则的。如果没有加号，匹配的结果就是["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]，有了加号，每次匹配的数字就是至少一个了。var str = 'abc123def45g6hijkl789'; var reg1 = /\d+/g; // 每次匹配至少一个数字 且全局匹配 console.log( str.match(reg1)); // [123，45，6，789] var reg2 = /\d+/; console.log(str.match(reg2)); // ["123", index: 3, input: "abc123def45g6hijkl789", groups: undefined] var reg3 = /\d/; console.log(str.match(reg3));//["1", index: 3, input: "abc123def45g6hijkl789", groups: undefined] var reg4 = /\d/g; console.log(str.match(reg4)) // ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"] - str.search(reg) 在字符串中搜索符合正则内容的索引,如果不存在，则返回-1。
var str = 'abcdefg'; var reg1 = /B/i; console.log(str.search(reg1)) // 1 var reg2 = /B/; console.log(str.search(reg2)) // -1 - str.replace(reg,new str/callback)
参数解释: 第一个参数reg:要匹配的正则内容，
第二个参数new str/callback。callback，回调函数里也有三个参数：1 匹配的字符，2 匹配字符的索引，3 源字符串。var str = '我爱北京天安门，天安门上太阳升' var reg = /北京|天安门/g console.log(str.replace(reg,'*')) // 我爱**，*上太阳升var str = "我爱北京天安门，天安门上太阳升。"; var re = /北京|天安门/g; // 找到北京 或者天安门 全局匹配 var str2 = str.replace(re,function(str){ console.log(str); //用来测试：函数的第一个参数代表每次搜索到的符合正则的字符，所以第一次str指的是北京 第二次str是天安门 第三次str是天安门 var result = ''; for(var i=0;i<str.length;i++){ result += '*'; } return result; //所以搜索到了几个字就返回几个* }); console.log(str2) //我爱*****，***上太阳升
额外例子：
- 1 找重复项最多的字符个数
var str = 'aibbicidhdieifigbdihdaii'; var arr = str.split(''); //把字符串转换为数组 str = arr.sort().join(''); //首先进行排序，这样结果会把相同的字符放在一起，然后再转换为字符串 console.log(str); // aabbbcddddefghhiiiiiiiii var value = ''; var index = 0; var re = /(\w)\1+/g; //匹配字符，且重复这个字符，重复次数至少一次。 str.replace(re,function($0,$1){ console.log($0); //代表每次匹配成功的结果 : aa dd jj kk l sssssssssssssssss console.log($1); //代表每次匹配成功的第一个子项，也就是\w: a d j k l S if(index<$0.length){ //如果index保存的值小于$0的长度就进行下面的操作 index = $0.length; // 这样index一直保存的就在最大的长度 value = $1; //value保存的是出现最多的这个字符 } }); console.log('最多的字符:'+value+',重复的次数:'+index); // 最多的字符:i,重复的次数:9 - 大写数字替换小写数字
var str = "2019"; var a = ["零","壹","贰","叁","肆","伍","陆","柒","捌","玖"]; str = str.replace(/\d/g, function () { return a[arguments[0]]; }); console.log(str);//贰零壹玖
结尾
通过学习正则，发现正则不是很难，主要是因为没有往正则方面去想，正则无非就是几个字符加上方法就能匹配自己想要匹配的结果，在于尝试，尝试多了，自然而然就学会合理在项目中使用正则。
以上是我学习正则记录的笔记，我把笔记整理到了[github](https://github.com/sqh17/notes/blob/master/ways/reg.md)上了，欢迎阅读，好的话给个star。大家如果觉得我有什么做的不对的，请下方评论或私信，一起进步加油!
