1.shutil模块
import shutil
shutil.make_archive('shutil_archive_test', 'zip', 'D:\pyworkspace\.idea')
make_archive函数第一项为压缩成的文件名，第二项为压缩格式，第三项为压缩的目录
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹
shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件
shutil.rmtree('folder1')
详情：
https://www.cnblogs.com/caibao666/p/6433864.html
2.random模块
import random
print(random.random()) #产生随机数
print(random.uniform(1, 3)) #产生[1，3）的随机实数，包含小数
print(random.choice(range(10))) #choice函数可以选择函数参数中的值，range（10）和random.randrange（10）意思一样
print(random.sample('adada12125', 5)) 数据中随机取整数个 后边的数必须大于数据长度
print(random.randrange(10)) 从[0,10)中随机选择整数
3.json，pickle模块
import json
data = {
'yes': 1,
'no': 2,
'是': 'yes',
'否': 'no'
}
with open('1.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
with open('1.json', 'r') as f: # 等价于json.load(open('1.json')) open函数默认以读的方式打开
print(json.load(f))
json.dump()函数 把字典json序列化存入文件中
json.dumps()函数 序列化可以赋给变量
json.load（）函数 把字典从文件中反序列化读出
json.loads（）函数 反序列化可以赋给变量
pickle模块和json模块名字一模一样 用来处理python数据类型，可以处理python的复杂数据类型，但是是给python看的，别的语言看会乱码
4.shelve模块和pickle模块类似，可以处理python的复杂类型，保存或取出
import shelve
class a:
def __init__(self, age):
self.age = age
a1 = a(10)
print(a1.age)
aa = [1, 2, 3, 5, 4, 566]
b = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
d = shelve.open('1.txt') #打开为d
d['a1'] = a1 #保存
d['aa'] = aa #保存
d['b'] = b #保存
print(d.get('b')) #取出
print(d.get('a1').age) #取出
print(d.get('aa')) #取出
5.import hashlib hashlib模块有各种加密的 用法和md5类似
m = hashlib.md5()
m.update('我是你爸爸'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())
6.os模块
import os
print(os.popen('tree').read())
读命令行命令
