搬马

导航

 

学习心得:

 这章对编码的讲解超级赞,现在对于编码终于有一点认知了,但还没有大彻大悟,还需要更加细心的琢磨一下Alex博客和视频,以前真的是被编码折磨死了,因为编码的问题而浪费的时间很多很多,现在终于感觉看到了一点光明,哈哈!

 

笔记:

print(bin(343)) #0b101010111   返回整数的二进制表示

python2默认支持的编码是ASCII

python3默认支持的编码是UTF8

科学计数法:

print(1.2395e8)   #123950000.0   e8代表10的8次方,这个e换成大E也是OK的

 

浮点数:

       

 

浮点精确度问题:

整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

python默认的17位精度,也就是小数点后16位,尽管有16位,但是这个精确度却是越往后越不准的。

如果想要使用更精确的浮点数就可引入decimal模块的“getcontext”和“decimal”方法。

 

列表操作:

li=['python','PHP',888,'java','abc',888,'python','alex']
li.insert(1,666)
print(li)   #['python', 666, 'PHP', 888, 'java', 'abc', 888, 'python', 'alex']

num=li.index("PHP")
print(num)    #2

num=li.count("python")
print(num)    #2

n=li[-4:-1]    #切片括号里面的数字从小到大
print(n)    #['abc', 888, 'python']

li.remove(888)    #如果有重复,删除的是从左面数的第一个,括号内必须要有参数,pop可以没有参数
print(li)    #['python', 'PHP', 'java', 'abc', 888, 'python', 'alex']

n=li.pop()    #不加索引,删除的是最后一个,并将删除的元素返回
n2=li.pop(0)    #删除指定索引元素
print(n)    #alex
print(n2)   #python
print(li)   #['PHP', 'java', 'abc', 888, 'python']

#sort()方法是对列表本身做排序,里面可以加一个reverse参数

li.clear()  #清空列表
print(li)  #[]

range() 方法得到的也是一个列表。

列表中的每一个元素都对应着一个内存地址,用id()方法看内存地址。

 

列表-练习题

1.创建一个空列表,命名为names,往里面添加old_driver,rain,jack,shanshan,peiqi,black_girl 元素

2.往names列表里black_girl前面插入一个alex

3.把shanshan的名字改成中文,姗姗

4.往names列表里rain的后面插入一个子列表,[oldboy, oldgirl]

5.返回peiqi的索引值

6.创建新列表[1,2,3,4,2,5,6,2],合并入names列表

7.取出names列表中索引4-7的元素

8.取出names列表中索引2-10的元素,步长为2

9.取出names列表中最后3个元素

10.循环names列表,打印每个元素的索引值,和元素

11.循环names列表,打印每个元素的索引值,和元素,当索引值 为偶数时,把对应的元素改成-1

12.names里有3个2,请返回第2个2的索引值。不要人肉数,要动态找(提示,找到第一个2的位置,在此基础上再找第2个)


13.现有商品列表如下:
    
products = [ ['Iphone8',6888],['MacPro',14800], ['小米6',2499],['Coffee',31],['Book',80],['Nike Shoes',799] ]
    
需打印出这样的格式:
  
---------商品列表----------
    
0. Iphone8    6888
    
1. MacPro    14800
    
2. 小米6    2499
    
3. Coffee    31
    
4. Book    80
    
5. Nike Shoes    799


14. 写一个循环,不断的问用户想买什么,用户选择一个商品编号,就把对应的商品添加到购物车里, 最终用户输入q退出时,打印购物车里的商品列表
View Code

解题:

 

 

字符串操作:

s="my name is alex"
s1=s.capitalize()   #首字母大写
print(s1)   #My name is alex

s2=s.title()    #标题就是所有字母第一个字符都大写
print(s2)   #My Name Is Alex

s3=s.rjust(50)  #50为包括字符串在内的总长度,不加填充符默认填充空格
print(s3)   #"                                   my name is alex"
s3=s.rjust(50,"*")
print(s3)   #***********************************my name is alex

s4=s.ljust(50,"-")
print(s4)   #my name is alex-----------------------------------

s5=s.center(50)     #默认填充的也是空格,长度也中包含字符串的总长度
print(s5)   #"                 my name is alex                  "
print(len(s5))

print(s.isidentifier()) #False,判断是不是一个合法的变量名

s.split()   #按空格或其它字符将字符串分开,并以列表的形式返回
s.splitlines()  #按行将字符串分开,并以列表的形式返回

#总结:字符串不像列表,列表的方法是直接对列表本身操作,而字符串的方法不对本身操作,使用后自身不变,需要将结果赋给一个变量

字符串格式化的另一种操作:

s3="my name is {0},i am {1} years old"
s3.format("alex",22)

s3="my name is {name},i am {age} years old"
s3.format(name="alex",age=22)

 

哈希函数:hash()

可哈希的一定是不可变数据类型,可变数据类型不可哈希。

不可变数据类型:数字、字符串、元组

可变数据类型:列表、字典

思考:之所以字符串使用方法后自身不变,就是因为字符串是不可变类型,列表使用方法后自身改变,也是同样的道理。

 

字典:

key-value结构

key必须可哈希,且必须为不可变数据类型,必须唯一

可存放任意多个值、可修改、可以不唯一

无序 

查找速度快

dic= {"name":"alex","age":18,"sex":"male","hobby":"baskeball"}

#获取值有两种方式,get在键不存在的时候返回None,而后一种会报错,为了减少报错,用get
print(dic.get("name"))  #alex
print(dic.get("add"))   #None

print(dic["name"])  #alex
print(dic["add"])   #报错,KeyError: 'add'

#判断键是否在字典中
print("name" in dic)    #True

dic.pop("name")   #括号里面必须要有参数
print(dic)
dic.popitem()   #随机删除一个
print(dic)

a=dic.keys()    #获取字典的键
print(a)    #dict_keys(['age', 'name', 'hobby', 'sex'])
# print(a[0])     #TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing,这个值不是一个列表,不能被查询

b=dic.values()
print(b)    #dict_values(['male', 'baskeball', 18, 'alex'])

c=dic.items()
print(c)    #dict_items([('hobby', 'baskeball'), ('sex', 'male'), ('age', 18), ('name', 'alex')])

dic.setdefault("age","30")  #增键值对,如果存在,则不更新,不存在,则更新
print(dic)  #{'age': 18, 'hobby': 'baskeball', 'sex': 'male', 'name': 'alex'}
dic.setdefault("add","beijing")
print(dic)  #{'add': 'beijing', 'age': 18, 'hobby': 'baskeball', 'sex': 'male', 'name': 'alex'}

print(dic.fromkeys(["a","b","c"]))    #{'a': None, 'b': None, 'c': None},创建一个新的字典,而不是更改之前的字典
print(dic)    #{'age': 18, 'hobby': 'baskeball', 'add': 'beijing', 'sex': 'male', 'name': 'alex'}

dic2={"add":"beijing","department":"IT","age":30}
dic.update(dic2)  #合并两个字典,如果存在相同的,则更新
print(dic)  #{'hobby': 'baskeball', 'department': 'IT', 'age': 30, 'sex': 'male', 'name': 'alex', 'add': 'beijing'}

 

集合:

集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用如下:

    (1)去重,把一个列表变成集合就自动去重了

    (2)关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系 

集合操作:

s={}    #如果是空的,就是字典,如果里面有值且是非键值对的形式,就是集合
s1={1,2}     #创建集合

name={"alex","wupeiqi","龙婷","姗姗"}
name.pop()  #随机删除一个元素,括号内不能加参数
print(name)   #{'龙婷', '姗姗', 'alex'}

# name.remove("alex")
# print(name)
# name.remove("alex")     #KeyError: 'alex'
# name.discard("alex")
#小结:remove和discard都是删除一个元素,区别是remove中的参数如果不存在会报错,而discard不会

set2={233,"python"}
name.update(set2)   #将两个集体合并
print(name)   #{'wupeiqi', 233, 'alex', '姗姗', 'python'}
name.update('ops')  #将括号中的对象当成一个序列,将序列中的每个元素分别添加到集合
name.update([12,'eee'])    #update添加多少元素

set2.add(888)
print(set2)   #{888, 'python', 233}

set1={[111],"alex"} #TypeError: unhashable type: 'list'

 

集合小特性:

集合的元素必须是一个可哈希的值,所以列表、字典、集合(可变集合)都不能做为集合的元素。因为这个特性,所以集合中的元素可以做为字典的键。

set1={[111],"alex"} #TypeError: unhashable type: 'list'

 

相似方法总结:

 

posted on 2018-05-18 20:57  搬马  阅读(174)  评论(0编辑  收藏  举报