摘要: 学术研究中,通过问卷收集数据,进行分析的情况越来越多。但在问卷收集数据时,难免会出现填写者乱填,或者不知道如何填写等,最终导致收集数据不准确,研究结论不可靠等问题。 如果问卷收集数据不准确,通常会带来数据信度和效度的影响。单独从肉眼看数据都挺正常,但使用研究方法进行测量就会立刻现出原形。 学术研究上 阅读全文
posted @ 2020-04-14 12:42 spssau 阅读(1524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在进行问卷研究时,很多时候都会使用到多选题,多选题很容易理解,而且很多场合时都需要使用多选题进行数据收集。 但当进行分析时会遇见一种尴尬,即只能做最简单的频数,计算个数或者计算下简单的百分比,使得分析比较简单,更谈不上‘高大上’。 今天小编便详细讲解下多选题的‘高大上’分析方法,以及分析的后台原理, 阅读全文
posted @ 2020-04-14 12:40 spssau 阅读(3682) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在某些实验研究中,常常需要考虑时间因素对实验的影响,当需要对同一观察单位在不同时间重复进行多次测量,每个样本的测量数据之间存在相关性,因而不能简单的使用方差分析进行研究,而需要使用重复测量方差分析。 案例:当前有这样一项关于抑郁症的研究,共有12名患者,分为两组,每组6名患者分别使用新药或者旧药;并 阅读全文
posted @ 2020-04-14 12:38 spssau 阅读(5599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算权重是一种常见的分析方法,在实际研究中,需要结合数据的特征情况进行选择,比如数据之间的波动性是一种信息量,那么可考虑使用CRITIC权重法或信息量权重法;也或者专家打分数据,那么可使用AHP层次法或优序图法。 本文列出常见的权重计算方法,并且对比各类权重计算法的思想和大概原理,使用条件等,便于研 阅读全文
posted @ 2020-04-14 12:36 spssau 阅读(26558) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第4期文章。 前3期内容分别讲述数据思维,分析方法和分析思路。本文讲述如何快速使用SPSSAU进行高质量作图,以及如何选择使用正确的图形。 本文分别从五个角度进行阐述,首先是SPSSAU自动出图角度,SPSSAU作图思路角度(X和Y的角度),可视化图如何正确使用 阅读全文
posted @ 2020-04-13 14:57 spssau 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第3期文章。 上文讲解如何选择正确的分析方法,除了有正确的分析方法外,还需要把分析方法进行灵活运用。拿到一份数据,应该如何进行分析,总共有几个步骤,第一步第二步应该做什么,需要有个宏观把控,只有这样才能有规范的研究科学的思维和逻辑。 本文章首先阐述数据的整体思维 阅读全文
posted @ 2020-04-07 11:55 spssau 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大家好!在上篇文章中,我们一起学习了如何掌握正确的数据处理思维(文章链接:https://www.cnblogs.com/spssau/p/12523530.html)。在完成数据准备和清理工作后,就要进入到正式分析阶段,而选择什么样的数据分析方法进行分析是关键。 想要进行科学和系统化的数据分析,分 阅读全文
posted @ 2020-03-26 15:47 spssau 阅读(792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第一篇文章。 想要进行科学的数据分析,正确的数据格式,以及正常的数据是最基本的。而且数据的准备和数据的理解,正是科学的数据分析思维必备条件之一。 想要准备好自己的数据,需要从以下六个方面进行处理: 第1点,是需要准备好正确的数据格式 第2点,在于对数据的基本处理 阅读全文
posted @ 2020-03-19 12:37 spssau 阅读(940) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 验证性因子分析,是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。尽管因子分析适合任何学科使用,但以社会科学居多。 目前有很多软件都可以非常便利地实现验证性因子分析,本文将基于SPSSAU系统进行说明。 验证性因子分析 Step1:因子分析类型 因子分析可分为两 阅读全文
posted @ 2020-03-19 12:31 spssau 阅读(12205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了便于理解,我们先简单介绍下相关分析,然后按照分析流程顺序,对每一步可能会涉及的问题进行简要说明。 相关分析 使用相关分析,通常是研究两个变量的相关性情况。比如学习成绩和听课质量的关系;员工敬业度与薪资的关系等等。 1.数据类型 相关分析的适用范围很广,理论上讲,凡是考察两个变量相关性,都可以叫做 阅读全文
posted @ 2019-11-11 13:14 spssau 阅读(3998) 评论(0) 推荐(0) 编辑