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学术研究中,通过问卷收集数据,进行分析的情况越来越多。但在问卷收集数据时,难免会出现填写者乱填,或者不知道如何填写等,最终导致收集数据不准确,研究结论不可靠等问题。 如果问卷收集数据不准确,通常会带来数据信度和效度的影响。单独从肉眼看数据都挺正常,但使用研究方法进行测量就会立刻现出原形。 学术研究上 阅读全文
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本文以SPSSAU系统为例,针对因子分析的常见问题进行汇总说明。 ①问题一:提取因子个数 提取因子的个数是一个综合选择的过程。默认是按“特征根大于1”作为因子提取的标准。 特征根不是唯一的判断标准。除此特征根,还可以通过累积方差贡献率、碎石图等指标综合判断。 如果分析前已经有了预期的维度(因子)划分 阅读全文
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秩和比方法常用于评价多个指标的综合水平情况,医学研究领域应用尤为广泛。 比如,运用秩和比法进行对多个医院的医疗质量进行评价排名、科室绩效综合评价、或评估不同地区某种疾病的预防效果或治疗效果等。 一、研究背景 当前有某省某年10个地区孕产妇保健工作的产前检查率X1(%),孕产妇死亡率X2(%),围生儿 阅读全文
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大家好,今天要分享的是正交试验设计与结果检验过程。 正交试验设计时试验优化的常用技术。它可以通过科学合理地设计,达到用较少的试验次数,取得较为准确可靠的结果。 正交试验设计一般包括以下几步: ①确定研究因素和指标水平;②制作成正交试验表格;③实施试验;④试验结果分析 用一个例子来说明,某网站推出了不 阅读全文
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熵权topsis是一种融合了熵值法与TOPSIS法的综合评价方法。熵值法是一种客观赋值法,可以减少主观赋值带来的偏差;而topsis法是一种常见的多目标决策分析方法,适用于多方案、多对象的对比研究,从中找出最佳方案或竞争力最强的对象。 熵权topsis是先由熵权法计算得到指标的客观权重,再利用TOP 阅读全文
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信度分析是问卷研究中最为基本的一种方法,其用于测量‘量表题’数据的可靠性,简单来说就是测量样本有没有真实的回答问题。特别提示,如果是使用统计分析方法进行信度测量,那么一般都是针对量表题,这在SPSSAU手册中有特别重要的提示和说明。 1 信度测量 信度分析的目的就在于说明数据可信可靠,真实可信。其测 阅读全文
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主成分分析是一种浓缩数据信息的方法,可将很多个指标浓缩成综合指标(主成分),并保证这些综合指标彼此之间互不相关。可用于简化数据信息浓缩、计算权重、竞争力评价等。 一、研究背景 某研究想要了解各地区高等教育发展水平的综合排名。从中选取30个地区10个评价指标,使用主成分分析进行降维,并计算综合得分。 阅读全文
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本文以SPSSAU系统为例,针对线性回归的常见问题进行汇总说明。 关于线性回归的分析思路及操作步骤,可阅读下方链接文章: SPSSAU:线性回归分析思路总结!简单易懂又全面! ①问题一:SPSSAU多元线性回归在哪儿? 【通用方法】--【线性回归】。 当考察一个自变量对因变量的影响称为一元线性回归 阅读全文
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在做论文分析时,多少会用到一些表格辅助,论文中最常见的就是三线表。 但这时大家一定会有这样的苦恼:"软件输出的格式和论文要求格式完全不一样!还得自己整理!好麻烦!" 为科(bi)研(ye)日日夜夜操碎了心,难道还要为了数据格式掉头发? 当然不可以! 本文就来帮大家整理出一份快速制作三线表的过程总结。 阅读全文
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聚类分析广泛用于市场研究、管理研究中,用于对个体细分,或对比聚类后不同样本差异。本文给大家简单梳理下聚类分析的分析思路。 聚类分析,通俗地讲即是分类,根据样本的一些特征,最终将样本分为几类。 在总体类别划分不清楚的情况下,可以用聚类的方法来分类。 01 常用的聚类方法 Spssau提供两种常见聚类方 阅读全文