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摘要: 在进行数据分析时,数据具有单位是非常常见的,比如说GDP可以以亿作为单元,也可以以百万作为单位,那么此时就会出现由于单位问题导致的数字大小问题;这种情况对于分析可能产生影响,因此需要对其进行处理,但是处理的前提是不能失去数字的相对意义,即之前数字越大代表GDP越高,处理后的数据也不能失去这个特性,类 阅读全文
posted @ 2020-10-15 14:13 spssau 阅读(8149) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 论文排版可以说是每个毕业生的痛,毕业那么久了每当想到那些不断修改论文排版,等待导师批复修改的日子,还会小小紧张一下。 目前,Word仍然是论文排版的首选,因此本文介绍几个word排版论文的小技巧,操作很简单,学会了必定事半功倍: ①自动编号 ②批量删除 ③三线表模板 ①自动编号 如果你的论文里有很多 阅读全文
posted @ 2020-09-23 11:31 spssau 阅读(932) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 01.调研报告有哪些特点 ①条理清晰 调研报告都有明确的主题,分析写作时注意观点鲜明、围绕主题。信息可以多用要点+图表的方式呈现。 ②结构完整 通常一份调研报告分为前言、正文、结尾三大块。 前言中可介绍调查的缘由、目的、时间、地点、范围和方式等。调研报告正文涉及比较宽泛,通常包含:①基本情况、②分析 阅读全文
posted @ 2020-09-23 11:02 spssau 阅读(1500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 验证性因子分析(confirmatory factor analysis, CFA)是结构方程模型的一种最常见的应用。 验证性因子分析(confirmatory factor analysis, CFA)通常可用于四种用途: 一是针对成熟量表进行效度分析,包括结构效度,聚合(收敛效度)和区分效度; 阅读全文
posted @ 2020-09-01 16:29 spssau 阅读(3846) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Logistic回归分析(logit回归)一般可分为3类,分别是二元logistic回归分析、多分类Logistic回归分析和有序Logistic回归分析。logistic回归分析类型如下所示。 Logistic回归分析用于研究X对Y的影响,并且对X的数据类型没有要求,X可以为定类数据,也可以为定量 阅读全文
posted @ 2020-08-24 11:35 spssau 阅读(9963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Logistic回归分析(logit回归)一般可分为3类,分别是二元Logistic回归分析、多分类Logistic回归分析和有序Logistic回归分析。logistic回归分析类型如下所示。 Logistic回归分析用于研究X对Y的影响,并且对X的数据类型没有要求,X可以为定类数据,也可以为定量 阅读全文
posted @ 2020-08-21 11:44 spssau 阅读(20021) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在研究X对于Y的影响时,如果Y为定量数据,那么使用多元线性回归分析(SPSSAU通用方法里面的线性回归);如果Y为定类数据,那么使用Logistic回归分析。 结合实际情况,可以将Logistic回归分析分为3类,分别是二元Logistic回归分析、多元有序Logistic回归分析和多元无序Logi 阅读全文
posted @ 2020-08-18 12:05 spssau 阅读(12268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问卷星将数字“-3”表示为筛选或者跳转题;如果问卷中有设计筛选或者跳转,此时则会出现“-3”这个数字。 解决办法1 分析时首先进行筛选,然后再分析,便不会出现“-3”,而且一定需要这样进行。“筛选样本”后进行设置,如下图: 解决办法2 使用SPSSAU的异常值功能,将-3设置为null即可,如下图: 阅读全文
posted @ 2020-08-05 12:15 spssau 阅读(8162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一般是字符编码问题。打开一个空的SPSS数据集,选择【编辑】-【选项】-【常规】-【数据和语法的字符编码】。修改下当前的编码系统,原来是第一种就换成第二种,原来是第二种就换成第一种,打开一个数据再看看。 如果还没有解决可以参考:https://www.wjx.cn/Help/Help.aspx?he 阅读全文
posted @ 2020-08-05 12:00 spssau 阅读(6748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在进行问卷研究时,很多时候都会使用到多选题,多选题很容易理解,而且很多场合时都需要使用多选题进行数据收集。 但当进行分析时会遇见一种尴尬,即只能做最简单的频数,计算个数或者计算下简单的百分比,使得分析比较简单,更谈不上‘高大上’。 今天小编便详细讲解下多选题的‘高大上’分析方法,以及分析的后台原理, 阅读全文
posted @ 2020-07-27 12:06 spssau 阅读(2281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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