摘要：
对于初学者而言，选择正确的统计方式可能是一项非常艰巨的任务。虽然现在有很多统计软件可以非常方便的计算出结果，但是统计软件仍然不能完全代替研究人员操作分析，尤其是软件没有匹配正确的统计检验方法的能力。如果盲目地靠软件执行操作，很难得到有实际意义的结果。 本文将介绍统计方法选择的过程。在选择统计检验方法 阅读全文
摘要：
如果研究X对于Y的影响，Y是计数资料，一般可以使用Poisson回归进行研究。但是Poisson回归要求数据满足等离散现象（平均值与方差相等），如果说数据具有一定的聚焦性，此时很可能就会产生过离散现象，即数据平均值与方差明显不相等。此时使用负二项回归更为科学。 比如研究传染病人数，传染病人数明显具有 阅读全文
摘要：
调节中介作用同时考虑中介变量和调节作用，其核心是中介作用，基于中介作用基础上再进一步讨论调节作用。 比如X->M->Y这条中介路径存在，即说明具有中介作用。接着在进一步分析条件中介作用，即在另外一个调节变量Z取不同水平时（通常分为3个水平，低水平，平均水平，高水平），中介作用的幅度（也称条件间接效应 阅读全文
摘要：
本文将介绍三种常见中介效应检验方法，分别是因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法，以及如果使用SPSSAU进行操作。 什么是中介效应 中介效应：如果自变量X通过影响变量M而对因变量Y产生影响，则称M为中介变量。 例如，上司的归因研究：下属的表现→上司对下属表现的归因→上司对下属表现的 阅读全文
摘要：
在医学研究中，为了控制一些重要的混杂因素，经常会把病例和对照按年龄，性别等条件进行配对，形成多个匹配组。各匹配组的病例数和对照人数是任意的，比如一个病例和若干个对照匹配即1：1，在医学上称作“1:1病历对照研究”，常见还有1:M(M <=3)，即1个病例和1或2或3个对照匹配。 病历对照研究或者倾向 阅读全文
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目录 第一类、 信息浓缩(因子分析和主成分分析) 第二类、 数字相对大小(AHP层次法和优序图法) 1. AHP层次法 2. 针对优序图法 第三类、 信息量(熵值法) 第四类、 数据波动性或相关性(CRITIC、独立性和信息量权重) 1. CRITIC权重法 2. 独立性权重法 3. 信息量权重法 阅读全文
摘要：
帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。二八法则又叫帕累托法则，最早是由意大利经济学家帕累托发现的。 二八原则认为：80%的财富掌握在20%的人手里，在实际应用场景中帕累托法则的作用就是找到对象中的关键因素，经常会用在销售管理、个人规划等方面。 SPSSAU提供的帕累托图分析，可以帮助从多项因素中 阅读全文
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因子分析是统计数据分析方法之一，因子分析包括探索性因子分析和验证性因子分析。本文主要讨论探索性因子分析。 一、研究背景 关于工作满意度有14个问题，调研得到215份问卷结果。希望通过因子分析，用少量因子反映14个题目的信息，从而达到降低维度，便于分析的目的，并对因子命名用于后续分析。 二、分析步 阅读全文
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由于对数据要求少，且容易计算，熵值法一直是备受欢迎的权重计算方法。 今天的文章，将带大家一起梳理熵值法计算权重的步骤以及如何应用到综合评价研究中。 一、研究背景 研究案例是利用熵值法来对各企业的财务状况进行综合评价分析。选取了7个财务指标，分别是固定资产产值率、固定资产利税率、资金利润率、资产利税率 阅读全文
摘要：
所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。 数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。 今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使 阅读全文