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2022年4月26日

摘要：一、聚类 1.准备工作（1）研究目的聚类分析是根据事物本身的特性研究个体分类的方法，聚类分析的原则是同一类别的个体有较大相似性，不同类别的个体差异比较大。（2）数据类型 1）定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据。 2）定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男阅读全文

posted @ 2022-04-26 15:52 spssau 阅读(1821) 评论(0) 推荐(0) 编辑

重复测量方差分析步骤汇总！

摘要：一、前期准备 1.研究目的重复测量方差：相关领域（比如医学研究）时，常常需要对同一观察单位重复进行多次测量，比如对病例在不同时间点进行多次测量，此类数据称为重复测量资料。由于此类数据同一对象多次测量之间存在相关性，因而不能简单的使用方差分析进行研究，而需要使用重复测量方差分析。重复测量方差分析时阅读全文

posted @ 2022-04-26 15:51 spssau 阅读(1585) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年7月13日

4种常用满意度分析模型

摘要：说到问卷调查，满意度调查算是众多问卷调查类型中应用最广泛的。不论是大小企业，或是政府、机构都可以通过满意度问卷调查了解服务对象的满意程度。比如医院需要了解患者对医护人员服务的满意程度，企业需要了解顾客对自家产品的满意程度及需求，政府需要了解公众的的服务需求等等。本文将介绍4种常用的顾客满意度模型阅读全文

posted @ 2021-07-13 16:44 spssau 阅读(9451) 评论(0) 推荐(0) 编辑

实用干货！正交试验设计及极差分析步骤总结！

摘要：一、研究背景当前有一项研究，研究大豆出油率分别与3个因素的关系情况，分别是萃取液，温度和处理时间。需要设计一个三因素三水平的正交试验表，并收集试验数据后进行分析，希望找出3个因素时各水平的最佳大豆出油率组合。二、正交实验设计进入SPSSAU系统，选择[实验/医学研究]--[正交实验]。确定因阅读全文

posted @ 2021-07-13 16:33 spssau 阅读(4991) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SPSSAU问卷分析快速入门指南

摘要：首先了解基本统计知识（大约5分钟），接着选择正确的研究方法进行结果解读；与此同时，了解一些问卷研究的思路使得研究更加顺手。与此同时，掌握一些数据清理的技能更好，比如对异常数据处理。 01. 基础知识（1）数据类型识别数据共分为两类，定量和定类数据：术语说明举例定量数据数字大小具有比较意阅读全文

posted @ 2021-07-13 16:32 spssau 阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何利用SPSSAU拟合非线性回归模型？

摘要：如果数学模型为非线性关系，比如人口学增长模型Logistic（S模型），其模式公式为：y = b1 / (1 + exp(b2 + b3 * x))，其中y为人口数量，x为年份（实际数据为第n年，数字从0年起，依次顺序增加），b1，b2和b3分别为三个估计参数，exp为自然指数的意思。此数学表达式并阅读全文

posted @ 2021-07-13 16:28 spssau 阅读(1265) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何科学地完成考试成绩分析？

摘要：每到期中期末，最让老师们头疼的除了批改试卷，就当属考试成绩数据分析了。但统计学内容深奥难懂，相关理论的学习也很难深入，让很多老师们无从下手，最多只能做一些简单的统计工作。在SPSSAU数据分析平台的帮助下，老师们可以更加方便地完成分析，愉快开启假期模式。 01 成绩录入每到期中期末，最让老师们阅读全文

posted @ 2021-07-13 16:23 spssau 阅读(1366) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月27日

超级糟糕的问卷效度，要如何调整？

摘要：做量表研究的人，或多或少都曾因为量表效度不达标困扰过，尤其在很多研究领域并没有特别权威的经典量表可以引用。使用自制的量表来研究，容易信效度不达标，那么如果遇到效度非常糟糕的情况时应该怎么办呢？一、效度的标准在解决效度低的这个问题之前，我们不妨一起来回顾下，判断效度达标的指标都有哪些。以使用探索性阅读全文

posted @ 2020-11-27 10:47 spssau 阅读(8786) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何解读链式中介作用分析结果？

摘要：中介作用是研究自变量X对因变量Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y。比如工作满意度（X）会影响到创新氛围（M）,再影响最终工作绩效（Y）。在中介作用研究中，如果自变量与因变量之间存在多个中介变量被称为多重中介模型。一、基本类型根据中介变量之间是否有影响关系又可分为两种类型。并行中介阅读全文

posted @ 2020-11-27 10:39 spssau 阅读(8736) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一文教你掌握广义估计方程

摘要：广义估计方程是一种研究纵向数据（比如重复测量数据，面板数据）的方法。同一测量对象的多次测量数据结果之间很可能有着相关关系，如果不考虑数据之间的相关性会造成信息损失。常见的研究模型（比如线性回归）都要求数据之间独立，此时可使用广义估计方程进行研究。重复测量方差要求数据完整不能有缺失，但在实际研究中阅读全文

posted @ 2020-11-27 10:36 spssau 阅读(7304) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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