摘要：
时序图可用于直观展示随时间变化时某变量的数据变化情况，其通常用于某项分析前的直观判断，比如ARIMA模型前的数据平稳性判断，也或者VAR模型之前时时间序列数据的走势一致性判断等。 如果使用时序图判断数据的平稳性情况，通常需要重点关注2项，如下表格所述： 项说明 数据围绕均值变化 如果是平稳数据，则时 阅读全文
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最近小编收到最多的问题就是想做差异分析，应该选择那种分析方法？数据之间的关系一般分为四种：差异关系、相关关系、影响关系以及其它关系。 一、说明 差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异。差异关系和相关关系有时候会被搞混，它们是不同的，区别是：差异关系中的差异是指不同样本组的某个指标的差异， 阅读全文
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倾向得分匹配(PSM)，是一种模仿RCT随机对照试验随机化分组，提高组间均衡性，进而达到降低混杂因素影响目的一种数据处理策略。PSM在计量研究，临床医学等领域有着广泛的应用。 1.案例背景与分析策略 1.1 案例背景介绍 某企业想评价专项培训的效果，现收集到78位员工的个人及工作成绩信息，包括性别、 阅读全文
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数据处理和数据管理是数据录入后紧接着需要做的事情。尤其是当面对大量数据时，数据处理可以帮助我们从大量数据中抽取出有价值的信息，达到提高处理效率及精度的目的。 为配合进行更好的分析，可能涉及到以下数据处理工作：定义变量名；制定数据标签；数据编码；计算变量；无效样本处理；特殊值处理等。 定义变量 定义变 阅读全文
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当前数据研究已成常态，不论是企业进行市场调查，或者运营进行数据分析，也或者学术研究等，均会涉及到撰写数据分析报告。那么如何撰写一篇研究报告呢？本篇文章为你解答。 撰写数据报告常见核心点以及过程如下： 撰写报告前首先要明确研究结构，通常是介绍背景信息，对于报告中涉及的关键词进行基本描述，之后将背景信息 阅读全文
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差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。 三个方法的区别 其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者T检验。 方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其 阅读全文
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在研究X对于Y的影响时，会区分出很多种情况，比如Y有的是定类数据，Y有的是定量数据，也有可能Y有多个或者1个，同时每种回归分析还有很多前提条件，如果不满足则有对应的其它回归方法进行解决。这也就解决了为什么会有如此多的回归分析方法。那么在分析过程中应该如何选择回归方法？本篇文章带你去探索30种回归方法 阅读全文
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1.案例背景与分析策略 1.1 案例背景介绍 某研究收集到美国50个州关于犯罪率的一组数据，包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标，现在我们想考察一下州犯罪率和哪些指标有关。 数据上传SPSSAU后，在 “我的数据”中查看浏览原始数据，前5行数据如下： 图1 “我的数据 阅读全文
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1.案例数据探索 案例采用著名的鸢尾花iris数据集，按鸢尾花的三个类别（刚毛，变色，佛吉尼亚），每一类50株，共测得150株鸢尾花的花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性数据。 1.1 浏览数据与变量 数据上传SPSSAU后，在 “我的数据”中查看浏览一下原始数据，前10行数据如下： 图1 阅读全文
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权重体系构建常见于企业财务竞争力体系，绩效权重体系或者管理者领导力权重体系模型等。 常用的权重研究分析方法中，AHP层次分析法，熵值法，组合赋值法均无法直接使用SPSS软件进行计算，因此在SPSS上利用因子分析法进行计算权重是一种常规做法。 因子分析的基本思想 因子分析的基本思想是根据相关性大小把原 阅读全文