摘要：
一、研究背景 研究雌螺产卵的最优条件，在20平方厘米的泥盒里饲养同龄雌螺10只，试验条件有4个因素，每个因素2个水平。希望找出2个因素时各水平的最佳产卵组合。 如果不进行正交实验，那么实验组合次数为2*2*2*2=16种组合；显然实验次数太多，因此使用SPSSAU的正交实验方法进行操作，得出部分有代 阅读全文
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在研究X对Y的影响时，因变量Y往往是分类变量，这时如果还想分析影响关系可以使用logit回归，常见的logit回归包括，二元logit回归（二项logit回归）、多分类logit回归以及有序logit回归。三者的区别如下： 此案例使用二元logit回归研究患者肾细胞癌转移情况。 一、案例背景 案例中 阅读全文
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我们经常会遇到因变量有多个取值而且有大小顺序的情况，如幸福感，开心程度等，这时，一般的线性回归分析无法准确地刻画变量之间的因果关系，需要用其他的回归分析方法来进行拟合模型，SPSSAU的有序logit回归分析便是一种简便的处理该类因变脸问题的分析方法。 此案例使用有序logit回归研究视力低下学生视 阅读全文
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灰色关联法如何进行？ 一、说明 灰色关联分析法通过研究数据关联性大小（母序列与特征序列之间的关联程度），通过关联度（即关联性大小）进行度量数据之间的关联程度，从而辅助决策的一种研究方法。 二、灰色关联法步骤 灰色关联法通常包括以下五步： 1、确定母序列和特征序列。 母序列：首先明确母序列（参考序列） 阅读全文
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在社会科学或医学相关研究中，会出现多层次（多水平）层面的跨层数据，比如研究个体是学生，但是学生隶属于学校。也或者：比如针对公司‘团建’，对于团队的合作水平进行打分，有10个裁判（打分者），就有10列，然后有5个团队（比如财务部、人力部、生产部、研发部和办公室），即group有12345，有的团队10 阅读全文
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在时间序列进行预测时， ARIMA可用于单一变量（比如GDP增长率）的预测，如果需要同时考虑几个变量的预测时（比如GDP增长率、失业率、储蓄率），此时可考虑分别针对研究变量进行，即多次重复进行。通常情况下同一系统的几个研究变量之间均有着相互依旧关系，因而为更好的利用各变量的此类关系，此时可以使用VA 阅读全文
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当因变量数据类型为分类变量时，线性回归不再适用，应当做logistic回归。根据因变量分类水平的不同，具体包括二项logistic回归、多项logistic回归和有序logistic回归。 1.案例背景与分析策略 1.1 案例背景介绍 现收集到银行贷款客户的个人、负债信息，以及曾经是否有过还贷违约的 阅读全文
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在宏观计量经济研究中，通常会使用VAR模型研究多个时间经济变量之间的数量关系情况，但是VAR模型要求数据无单位根或者同阶单整，如果无单位根通常可直接进行VAR模型构建，如果有单位根但是满足同阶单整，此时则可使用协整检验进行分析模型稳定性，通常协整关系后再建立VAR模型即可。与此同时，协整关系也是建立 阅读全文
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在宏观计量经济研究中，通常会使用VAR模型研究多个时间经济变量之间的数量关系情况，VAR模型时可分析各计量变量之间的影响关系及影响方差解释情况，那么该影响关系是否具有意义，此时就需要使用格兰杰检验进行研究，通常情况下格兰杰检验与VAR模型一并使用。更多关于VAR模型的构建步骤，可参考下述或SPSSA 阅读全文
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在宏观计量经济研究中，通常会使用VAR模型研究多个时间经济变量之间的数量关系情况，当数据不平稳但满足同阶单整时，通常使用协整检验研究长期均衡关系。与此同时，还可使用误差修正模型ECM（error correction model）研究短期波动情况。误差修正模型的使用通常是在协整检验后，协整检验研究长 阅读全文