02 2023 档案
摘要：一、倾向得分匹配法说明 倾向得分匹配模型是由Rosenbaum和Rubin在1983年提出的，首次运用在生物医药领域，后来被广泛运用在药物治疗、计量研究、政策实施评价等领域。倾向得分匹配模型主要用来解决非处理因素（干扰因素）的偏差。 1、基本原理——反事实推断 基本原理是：根据处理组的特征，找出与
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摘要：正态性检验处理流程 一、分析问题 在实际研究中，正态性是很多研究方法在进行分析时需要满足的前提条件。常见的比如方差分析、T检验、相关分析、回归分析等等，这些分析方法使用的前提假定就是需要数据满足正态分布。 但是这一点经常被分析人员有意或无意的忽略掉。原因一可能在于大家“心照不宣”的默认数据满足正态性
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摘要： 聚合效度分析流程如下： 编辑 一、聚合效度定义 聚合效度（convergent validity），又称收敛效度，是指测量同一变量的测量项会落在同一因子上，强调本应该在同一因子下的测量项，确实在同一因子下。即一个变量的测量题项之间要高度相关。从题项角度讲，聚合效度是维度内所有题项相关性要高。
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摘要：基本说明区分效度（又称判别效度、区别效度），其实质也是一种结构效度。区分效度强调本不应该在同一因子的测量项，确实不在同一因子下面。比如说，测量项A和 B分别测量两个属性，应该分属于因子A和因子B中，如果确实是这样，那么说明区分效度很高；但是如果二者属于同一因子下，则说明区分效度不明显，量表设计的不好
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摘要：正交试验极差分析流程如下图： 正交试验说明正交试验是研究多因素试验的设计方法。对于多因素、多水平的实验要求，如果每个因素的每个水平都要进行试验，这样就会耗费大量的人力和时间，正交试验可以选择出具有代表性的少数试验进行试验，从而找出最优试验方案。例如进行一个三因素三水平的试验，按照全面试验的思想，就要
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摘要：因子分析两类权重计算方法总结 案例背景疫情爆发以来，越来越多的人为了避免线下与人接触，选择了线上购买生活必需品。网购虽然方便快捷，但是随着订单压力的增加，物流问题也随之出现，近期有很多卖家收到物流投诉的问题。淘宝某网店想要使用因子分析研究物流服务质量不同维度所占权重的情况，采用随单进行问卷调查的方式
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摘要： 一、倾向得分匹配法说明 倾向得分匹配模型是由Rosenbaum和Rubin在1983年提出的，首次运用在生物医药领域，后来被广泛运用在药物治疗、计量研究、政策实施评价等领域。倾向得分匹配模型主要用来解决非处理因素（干扰因素）的偏差。 1、基本原理——反事实推断 基本原理是：根据处理组的特征，找
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摘要：结构效度分析流程如下图 一、结构效度的意义 效度分析在学术研究中非常常见，结构效度是为了分析“从量表获得的结果与设计该量表时所假定的理论之间的符合程度”。简单来讲，在研究者设计量表之初，一般会预设好几个维度，在经过因子分析后，需要验证测量的数据是否与预设的几个维度相对应，如果测量项与预设维度之间对应
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摘要：二元logistic回归分析流程如下图： 一、分析前准备 二元logistic回归分析适用于研究因变量为二分类变量的数据，二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量。比如因变量表示为“是”或“否”、“同意”或“不同意”、“发生”或“不发生”这类形式。 当前有一份数据，想要分析在银行贷款的客户其“是否
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摘要：上篇文章讲述了“单因素方差分析全流程总结”，单因素方差分析只是考虑了一个自变量（定类）与一个因变量（定量）之间的关系，但是在实际问题研究中可能研究两个或者几个因素与因变量之间的关系，例如，分析产品满意度与学历、品牌满意度等的关系。当方差分析中研究几个自变量和1个因变量之间的关系时，称为多因素方差分析
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摘要：案例与数据 某研究者想要研究关于教师懈怠感的课题，教师懈怠感是指教师在教育情境的要求下，由于无法有效应对工作压力与挫折而产生的情绪低落、态度消极状态，这种状态甚至会引发心理、生理的困扰，终至对教育工作产生厌倦，缺乏热忱与成就感。影响教师倦怠感的因素相当复杂，为了研究教师倦怠感的原因，研究者分发收集了
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