摘要：
卡方分布定义 卡方分布的性质 卡方分布的数字特征 拓展SPSSAU卡方检验 卡方分布定义 设 X1,X2,⋯,Xn 是 i.i.d.r.v (独立同分布随机变量), 同时它们又同分布于N(0,1) , 在此意义上, 称变量 X=∑i=1nXi2∼χ2(n)(n∈Z∗) 卡方分布的性质 χ2 分布具有 阅读全文
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因子分析的六类应用 大部分情况下，我们所认识与理解的因子分析，就是用个数较少的新变量代替原始变量，并且希望新变量能涵盖原始变量较多的信息即浓缩信息；这是因子分析最常用也是最广为人知的一种用法，但除此之外，因子分析还有几个隐藏用法。 比如还可以使用因子分析进行结构效度分析、综合竞争力分析、权重分析、共 阅读全文
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一 、模型不达标调整 模型构建就是——科学的研究问题的数学表达；比如线性回归模型中的模型公式。 在进行建模时，很多同学会遇到模型不达标的问题，这种情况很常见，通常需要进行模型不达标的调整。 模型不好如何处理 模型拟合不好，我们能想到的原因主要有以下几个方面 其一：样本的多少 通常情况下，样本越多，样 阅读全文
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Moran指数分析 Moran指数（莫兰指数）是研究空间关系的一种相关系数值，比如研究中国31省市GDP之间是否具有空间相关关系。Moran指数通常分为两种，分别是全局Moran指数和local局部Moran指数。全局Moran指数用于分析整体上是否存在空间相关关系，如果全局Moran指数呈现出显著 阅读全文
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零膨胀泊松回归分析 计数研究模型中，常用泊松回归模型，但泊松回归模型理论上是要求平均值与标准差相等，如果不满足，则可使用负二项回归模型 在实际研究中，会出现一种情况即因变量为计数变量，并且该变量包括非常多的数字0，当出现此种情况下，此时可考虑使用零膨胀泊松回归模型，也或者零膨胀负二项回归模型。零膨胀 阅读全文
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零膨胀负二项回归分析 计数研究模型中，常用泊松回归模型，但泊松回归模型理论上是要求平均值与标准差相等，如果不满足，则可使用负二项回归模型，负二项回归放宽了平均值=标准差这一理论假定。 在实际研究中，会出现一种情况即因变量为计数变量，并且该变量包括非常多的数字0，当出现此种情况下，此时可考虑使用零膨胀 阅读全文
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联合分析(conjoint analysis)是一种研究消费者产品选择偏好情况的多元统计分析方法。比如消费者对于手机产品的偏好，对于电脑产品的偏好，也或者消费者对于汽车产品的偏好情况等。联合分析中涉及几个专业术语名词，分别如下所述： 联合分析的步骤上通常分为3步，依次是确定属性和水平、正交实验、设计 阅读全文
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在经济计量研究中，如果希望将研究对象的各部分拆分成几部分，比如地区经济gdp增长受到资本、劳动、技术三个因素的影响，此三个因素的贡献力度谁大谁少呢，此时则可使用方差分解法进行拆解。方差分解是基于统计中方差和协方差定义性质进行计算得到，其计算简单易懂。 1 背景 当前中中国2021省31省市的Gdp数 阅读全文
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多维尺度（multidimensional scaling, MDS），是一种将研究对象之间距离或者不相似度的直观展示，较为典型的研究对象是地理位置，当然也可以是观点、颜色等任意各类实体或抽象概念，比如茶的口味不相似情况。多维尺度的目的是将距离进行可视化展示。 多维尺度MDS通常分为两类，分别是度量 阅读全文
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数据包络分析DEA时，其研究投入产出效率情况，并且其假定投入和产出之间存在单调线性关系，其为一种线性规划技术来确定DMU相对效率的方法。但有时候会多出下‘非期望产出’，就是不希望有它产出，比如资金投入、教育投入换来了GDP上升和人口素质提升，但同时可能带来环境污染这个非期望产出项。在此种情况时，DE 阅读全文
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传统的DEA模型可以反应静态的投入产出效率情况，但如果是面板数据，则需要使用malmquist指数进行研究。malmquist指数可以分析从t期到t+1期的效率变化情况。Malmquist指数可分解为技术效率（EC）和技术进步（TC），技术效率（EC）可进一步分解为纯技术效率（PEC）和规模效率（S 阅读全文
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Dagum系数分析 Dagum基尼系数是传统基尼gini系数的升级，其可分解为组内系数、组间系数和超变密度系数，即Dagum =组内Gw +组间Gb + 超变密度Gt。 组内Gw分别反映各地区内部水平的差距、组间Gb反映各地区之间水平的差距，以及超变密度Gt反映各地区交叉重叠现象，体现相对差距情况， 阅读全文
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Fisher卡方 卡方检验研究数据的独立性，在分析样本量较少（比如小于40），也或者期望频数出现小于5时，此时使用fisher卡方检验较为适合。SPSSAU医学研究模块中的卡方检验时，有提供2*2即4表格时提供fisher卡方检验p值，但当为R*C结构时，也或者为汇总表格数据时，可使用fisher卡 阅读全文