摘要: 在研究X对Y的影响时,因变量Y有时是分类变量,这时如果还想分析影响关系可以使用logit回归,常见的logit回归包括,二元logit回归(二项logit回归)、多分类logit回归以及有序logit回归。三者的区别如下: 此案例使用多分类logit回归研究幸福感情况。 一、案例背景 某研究者分别于 阅读全文
posted @ 2022-10-31 10:46 spssau 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多选题是问卷分析中,经常使用的题型。多选题有很多优点,比如可以不限制选择次数,让受访者有更大的选择空间,但是研究者在分析多选题时,往往不知道如何下手,本篇文章带你来研究多选题。 一、多选题基本格式 首先多选题数据格式是怎么样的?在问卷研究时会使用到多选题,多选题的数据格式比较特殊。比如一个多选题有4 阅读全文
posted @ 2022-10-31 10:46 spssau 阅读(444) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在实际研究中,不同的变量单位不同,数值差异极大。例如100g和1m等。 因此有时需要对数据进行去量纲,所谓的去量纲就是‘去掉’单位对数值的影响。但是量纲化有很多种方式,但具体应该使用哪一种方式,并没有固定的标准,而应该结合数据情况或者研究算法,选择最适合的量纲化处理方式,SPSSAU共提供12种量纲 阅读全文
posted @ 2022-10-31 10:45 spssau 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、利用SPSSAU做信度分析 1.信度分析位置 以SPSSAU为例,信度分析的位置在【问卷研究】→【信度】 图 1:信度分析位置 2.数据格式 信度一般针对量表题进行分析,数据格式常见是一个量表题为一列,举例如下: 图 2:信度分析数据格式 二、信度类型 上述内容已经了解到‘利用SPSSAU做信度 阅读全文
posted @ 2022-10-31 10:44 spssau 阅读(1101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在数据分析过程中,往往需要数据服从正态分布,正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,在求二项分布的渐近公式中得到。很多方法都需要数据满足正态分布,比如方差分析、独立t检验、线性回归分析(因变量)等。如果说没有这个前提可能会导致分析不严谨等等。所以进行数据正态性检验很重要。那么如何进行正态性检验?接 阅读全文
posted @ 2022-10-31 10:44 spssau 阅读(963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、卡方检验基本说明 有时,在研究中某个随机变量是否服从某种特定的分布是需要进行检验的。可以根据以往的经验或者实际的观测数据分布情况,推测总体可能服从某种分布函数F(x)。卡方检验就是这样一种用来检验给定的概率值下数据来自同一总体的无效假设方法。通常的卡方检验可以用来研究分析定类数据与定类数据之间的 阅读全文
posted @ 2022-10-31 10:43 spssau 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 效度分析用于分析题是否可以有效的表达对应变量的概念信息,即分析量表题设计是否合理。在预测试和正式研究时均可以进行效度的分析,在绝大多数情况下,问卷研究会使用探索性因子分析进行结构效度分析,如果量表具有很强的权威性,那么不需要使用探索性因子分析进行结构效度分析,使用内容效度分析即可。那么效度包含哪些方 阅读全文
posted @ 2022-10-31 10:36 spssau 阅读(1871) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近有很多小伙伴已经开始准备毕业论文了,但是对于论文中数据如何进行分析,选择什么方法,怎样对结果说明无从下手,接下来小编将从模型框架的构建、模型框架的分析等方面进行说明。 SPSSAU 一、模型框架 设计模型框架一般在正式分析前,研究者常常需要构建模型框架,基于模型框架进行分析研究,例如数据分析、原 阅读全文
posted @ 2022-10-31 10:35 spssau 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑