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一、基本概念：综合评价 （一）定义 百度百科对于综合评价的解释如下： 综合评价（Comprehensive Evaluation，CE），也叫综合评价方法或多指标综合评价方法，是指使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法。它不只是一种方法，而是一个方法系统，是指对多指标进行 阅读全文
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一、说明 当回归模型中两个或者两个以上的自变量高度相关（比如相关系数大于0.7）时，则称为多重共线性。虽然在实际分析中，自变量高度相关是很常见的，但是在回归分析中存在多重共线性可能会导致一些问题，比如相关分析是负相关回归分析时影响关系是正影响等，所以针对多重共线性问题需要去解决。 二、判断标准与处理 阅读全文
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在研究X对Y的影响时，因变量Y有时是分类变量，这时如果还想分析影响关系可以使用logit回归，常见的logit回归包括，二元logit回归（二项logit回归）、多分类logit回归以及有序logit回归。三者的区别如下： 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 此案例使用多分 阅读全文
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方差分析是在20世纪年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验数据而首先引入的，根据所分析的自变量多少，方差分析一般包括单因素方差分析、双因素方差分析以及多因素方差分析。当方差分析中只涉及一个定类变量时，称为单因素方差分析，本篇案例采用单因素方差进行分析。 一、案 阅读全文
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在实际生活中，常常要根据现有的经验或者数据做出预测。比如，预测账号粉丝量，年度销售额等等。研究时间序列的主要目的之一就是进行预测。本篇案例讲述用灰色预测模型如何预测啤酒产量。 一、方法说明 灰色预测模型可针对数量非常少，数据完整性和可靠性较低的数据序列进行有效预测，其利用微分方程来充分挖掘数据的本质 阅读全文
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1.案例背景与分析策略 1.1 案例背景介绍 治疗缺铁性贫血病人12例，分4组给予基础疗法和甲乙两种药物治疗，一个月后观察红细胞增加数（百万/mm），试分析甲乙用药对治疗效果的影响。 数据上传SPSSAU后，在 “我的数据”中查看浏览原始数据，部分数据如下： 图1 “我的数据”查看浏览数据集 1.2 阅读全文
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一、研究背景 研究雌螺产卵的最优条件，在20平方厘米的泥盒里饲养同龄雌螺10只，试验条件有4个因素，每个因素2个水平。希望找出2个因素时各水平的最佳产卵组合。 如果不进行正交实验，那么实验组合次数为2*2*2*2=16种组合；显然实验次数太多，因此使用SPSSAU的正交实验方法进行操作，得出部分有代 阅读全文
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在研究X对Y的影响时，因变量Y往往是分类变量，这时如果还想分析影响关系可以使用logit回归，常见的logit回归包括，二元logit回归（二项logit回归）、多分类logit回归以及有序logit回归。三者的区别如下： 此案例使用二元logit回归研究患者肾细胞癌转移情况。 一、案例背景 案例中 阅读全文
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我们经常会遇到因变量有多个取值而且有大小顺序的情况，如幸福感，开心程度等，这时，一般的线性回归分析无法准确地刻画变量之间的因果关系，需要用其他的回归分析方法来进行拟合模型，SPSSAU的有序logit回归分析便是一种简便的处理该类因变脸问题的分析方法。 此案例使用有序logit回归研究视力低下学生视 阅读全文
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灰色关联法如何进行？ 一、说明 灰色关联分析法通过研究数据关联性大小（母序列与特征序列之间的关联程度），通过关联度（即关联性大小）进行度量数据之间的关联程度，从而辅助决策的一种研究方法。 二、灰色关联法步骤 灰色关联法通常包括以下五步： 1、确定母序列和特征序列。 母序列：首先明确母序列（参考序列） 阅读全文
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在社会科学或医学相关研究中，会出现多层次（多水平）层面的跨层数据，比如研究个体是学生，但是学生隶属于学校。也或者：比如针对公司‘团建’，对于团队的合作水平进行打分，有10个裁判（打分者），就有10列，然后有5个团队（比如财务部、人力部、生产部、研发部和办公室），即group有12345，有的团队10 阅读全文
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在时间序列进行预测时， ARIMA可用于单一变量（比如GDP增长率）的预测，如果需要同时考虑几个变量的预测时（比如GDP增长率、失业率、储蓄率），此时可考虑分别针对研究变量进行，即多次重复进行。通常情况下同一系统的几个研究变量之间均有着相互依旧关系，因而为更好的利用各变量的此类关系，此时可以使用VA 阅读全文
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当因变量数据类型为分类变量时，线性回归不再适用，应当做logistic回归。根据因变量分类水平的不同，具体包括二项logistic回归、多项logistic回归和有序logistic回归。 1.案例背景与分析策略 1.1 案例背景介绍 现收集到银行贷款客户的个人、负债信息，以及曾经是否有过还贷违约的 阅读全文
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在宏观计量经济研究中，通常会使用VAR模型研究多个时间经济变量之间的数量关系情况，但是VAR模型要求数据无单位根或者同阶单整，如果无单位根通常可直接进行VAR模型构建，如果有单位根但是满足同阶单整，此时则可使用协整检验进行分析模型稳定性，通常协整关系后再建立VAR模型即可。与此同时，协整关系也是建立 阅读全文
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在宏观计量经济研究中，通常会使用VAR模型研究多个时间经济变量之间的数量关系情况，VAR模型时可分析各计量变量之间的影响关系及影响方差解释情况，那么该影响关系是否具有意义，此时就需要使用格兰杰检验进行研究，通常情况下格兰杰检验与VAR模型一并使用。更多关于VAR模型的构建步骤，可参考下述或SPSSA 阅读全文
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在宏观计量经济研究中，通常会使用VAR模型研究多个时间经济变量之间的数量关系情况，当数据不平稳但满足同阶单整时，通常使用协整检验研究长期均衡关系。与此同时，还可使用误差修正模型ECM（error correction model）研究短期波动情况。误差修正模型的使用通常是在协整检验后，协整检验研究长 阅读全文
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时序图可用于直观展示随时间变化时某变量的数据变化情况，其通常用于某项分析前的直观判断，比如ARIMA模型前的数据平稳性判断，也或者VAR模型之前时时间序列数据的走势一致性判断等。 如果使用时序图判断数据的平稳性情况，通常需要重点关注2项，如下表格所述： 项说明 数据围绕均值变化 如果是平稳数据，则时 阅读全文