学历高=工资高?——方差分析带你探究竟
家长们总教育孩子为了好的未来,要好好学习,天天向上。那么,学历真的是越高越好吗?学历的高低与未来就业的工资高低、买房的住房面积大小是否有关系呢?
这时就可以用方差分析帮助我们了解这一问题的答案~
打开在线SPSS分析软件SPSSAU,导入数据后,在左侧边栏选择“方差”。
将“教育水平”放入X框,“工资”、“住房面积”放入Y框,点击“开始方差分析”,SPSSAU即可一键输出结果表。
分析后得到以下的结果表。
对于分析结果表格,SPSSAU系统将自动输出分析建议,根据建议的提示我们就能读懂结果表的含义,自行进行分析~
进一步利用大数据和人工智能原理,SPSSAU系统还自动输出了智能化分析,我们直接看这些文字就能明白结果。
SPSSAU系统还输出了结果的折线图,让分析更直观~
理论
方差分析(ANOVA)有很多种类型,最普遍的是单因素方差,即研究X对于Y的差异性,其中X为定类数据,Y为定量数据。方差分析最终分析时,首先分析P值,如果此值小于0.05,说明呈现出差异性;具体差异再对比平均值即可。如果P值大于0.05则说没有差异性产生。F值属于中间过程值,想要计算P值,一定要先计算F值,因而SPSSAU也将F值结果输出。
这种分析方法是不是很方便呢?“方差分析”其在学术论文、调研报告中具体的应用场景丰富,在社会学、经济学、生物学等多个学科都有应用。
Tips1:方差分析(单因素方差分析),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况,而 T 检验仅可对比两组数据的差异。
Tips2:如果X和Y均为定类数据,想对比差异性,此时需要使用卡方分析。如果X为定类,Y为定量;且X分为两组,比如男和女;此时也可使用t检验进行差异对比(当然也可使用方差分析)。
除了上文提到的方差分析,SPSSAU提供给用户的分析方法还包括信度分析,效度分析,回归分析,卡方分析和T检验,多选题各类交叉分析等等。
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