医学案例|概要t检验
一、案例介绍
通过以往大量资料得知某地20岁男子平均身高为168cm,今随机测量当地16名20岁男子,得到其身高均数为172cm,标准差为14,问当地现在20岁男子的平均身高是否比以往高?
二、问题分析
从案例来看,要分析16名男性平均身高是否高于以往平均身高168cm,即比较样本均数所来自的总体均数是否高于已知的总体均数,可以使用单样本t检验进行分析。根据经验,身高服从正态分布,所以满足使用单样本t检验的前提条件。但是当前只有汇总数据(平均值、标准差、样本量),并没有原始数据,所以可以通过SPSSAU概要t检验使用汇总数据进行分析。
三、软件操作及结果解读
(1)单样本t检验
先手算介绍一下单样本t检验的分析过程。
①建立假设检验,确定检验水准:
\begin{aligned}H_0\colon\mu&=\mu_0=168\mathrm{cm}\\H_1\colon\mu&>\mu_0=168\mathrm{cm}\end{aligned}
原假设为现在该地20岁男子的平均身高与以往20岁男子的平均身高相等;
备择假设为现在该地20岁男子的平均身高高于以往20岁男子的平均身高。
②计算检验统计量:
t=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{S/\sqrt{n}},\nu=n-1
本案例n=16,\overline{X}=172cm,S=14cm,\mu_0=168cm
代入计算得
t=\frac{172-168}{14/\sqrt{16}}=1.143,\nu=16-1=15
③确定p值,做出推断结论:
查t界值表,得单侧概率0.10<p<0.20,按α=0.05水准,不拒绝原假设,差异无统计学意义,即不能认为该地20岁男子平均身高比以往更高。
手算比较麻烦,接下来介绍使用SPSSAU快速完成分析。
(2)软件操作
在SPSSAU【实验/医学研究】模块,选择【概要t检验】,具体选择“单样本t检验”,分别填写汇总数据,操作如下图:
分析中设计两个统计学名词,置信水平和假设检验,说明如下:
①置信水平:置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;指在多大程度上对假设有把握,通常为95%,可选为99%和90%。
②假设检验:原假设是等于,小于,还是大于。
本案例中,设置置信水平为95%,因为要研究均值172cm是否明显大于168cm,所以假设检验选择“大于”。如果研究是否等于或小于168cm则对应选择假设检验为“等于”或“小于”。
(3)结果解读
SPSSAU输出分析结果如下:
①单样本t检验置信区间
本次收集样本为16个20岁男子身高,平均值为172cm,标准差为14cm,分析显示身高的95% CI为:164.5399cm~179.4601cm。即有95%的把握身高应该介于164.5399cm到179.4601cm之间。
②单样本t检验假设检验
分析上表可知:本案例预判断16名20岁男子身高172cm,是否明显高于168cm,检验显示t=1.1429,p=00.8645>0.05不拒绝原假设,差异无统计学意义,即不能认为该地20岁男子平均身高比以往更高,该结论与手算结论一致。
四、结论
通过使用SPSSAU概要t检验中的单样本t检验分析得知,现在该地20岁男子的平均身高172cm与以往20岁男子的平均身高168cm的差异无统计学意义(t=1.1429,p=00.8645>0.05),所以不能认为该地20岁男子平均身高比以往更高。
五、知识小贴士
(1)独立样本t检验的3个名词术语什么意思?
①对比均值(差值对比):独立t 检验时,对比数字是指两组数据均值差,与某个数字进行对比,通常情况下是0(即两组数据平均值差值,与数字0进行对比PK)。
②置信水平:指在多大程度上对假设有把握,通常为95%,可选为99%和90%。
③假设检验:原假设是等于,小于,还是大于,通常情况下等于(即直接对比是否相等,即是否有差异)。
(2)独立样本t检验分析前提条件?
针对独立样本t 检验,从原理上,其需要先判断方差齐,方差齐和不齐时计算标准误的公式并不一样。此检验过程已经被SPSSAU进行自动判断,并且自动给出对应的计算结果。