问卷中多选题应该如何分析？
一、案例与问卷
本研究选取大学生作为研究对象，旨在通过理财认知、理财现状、理财偏好三个方面，对大学生理财产品了解情况、使用需求进行调查。本次问卷共分为四个部分：第一部分共5道题，为基本信息题；第二部分共3道题，主要了解大学生对于理财的认知情况，如是否有每月支出计划、对理财知识有多少了解、对理财信息有多少关注等；第三部分共3道题，主要了解大学生理财现状，比如理财产品的选择等；第四部分共8道题，主要讨论大学生理财的态度偏好。
目前想要对问卷中的多选题进行分析，分析大家选择理财产品是否有差异，以及不同专业选择理财产品是否有不同，并且得到有效信息，最后提出建议。问卷题目展示如下：
二、分析问题
进行问卷的多选题分析，可以从最基础的多重响应进行分析（响应率和普及率）同时还可以利用Cochran Q 检验检验多个相关样本是否为来自多个总体的分布显著性差异，由于想要分析不同专业选择理财产品是否有不同，可以和单选题进行交叉分析，得到有效结论。同时还可以用对应分析进行查看，在分析前，首先进行多选题的录入。
三、多选题录入
案例中由于是整个问卷，所以上传数据上传问卷数据即可，如果是搜集的多选题需要进行上传，需要整理正确的数据格式进行上传，多选题的数据格式和其它不一样，多选题的数据格式一个选项为一列，如下：
所举例子多选题有4个选项，那么其数据中就会有4列，分别代表4个选项。而且使用数字1表示选中，数字0表示没有选中。接下来进行多重响应分析。
四、多重响应分析
多重响应用于多选题分析,分析多选题各项的选择比例情况等;共涉及到两个名词，分别是响应率和普及率，响应率用于对比各个选项的相对选择比例情况，普及率用于某项的选择普及情况，问卷中第10题为多选题，并且一共有六个选项，直接将六个选项拖拽到SPSSAU问卷研究中的多选题进行分析。接下来进行说明。
1．响应率和普及率
首先对响应率和普及率进行说明。结果如下：
首先观察响应率（各个选项的相对选择比例情况），再观察普及率（指选择某选项人数占总人数的百分比。）最后分析选择不同选项是否有差异。针对响应率，有效数据共有318个，其中选择储蓄的人更多（127个样本）约占所有样本的39.94％，其次为股票投资越占所有样本的16.67％，针对普及率可以看到样本一共为208个，其中储蓄的普及率最大（样本量选择最多）为61.06％，其次是股票约为25.48％。并且发现拟合优度的卡方值为141.132，p值小于0.05所以可以判断选择的比例存在差异。具体可以查看图形更加直观。
2.图示化
除此之外，还可以使用柱形图、条形图、帕累托图等进行直观展示。本例子使用柱状图展示普及率，条形图展示响应率以及用帕累托图展示相关累积比率。
- 普及率
从柱状图可以直观的看出‘储蓄’普及率最高，其次是‘股票’，可以看出总体选择也是有差异的。
- 响应率
从条形图可以看出‘储蓄’响应率占比最高，其次是‘股票’，并且可以看出总体的响应率也是由差别的。接着进行进一步分析。
- 帕累托图
从帕累托图可以看出“储蓄”、“股票”、“基金”的累计比率在80％以内，所以如果深入研究，“储蓄”、“股票”、“基金”在分析中占有至关重要的地位，一般占比80％-100％，不太重要。
五、进一步分析
多选题除了可以分析响应率与普及率之外还可以进行Cochran Q检验（用于研究多相关样本数据是否呈现出显著性差异的一种研究方法），和单选题进行交叉分析并且通过对应分析（通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系）得到更多结论等。接下来进行说明。
1.Cochran Q检验
Cochran Q检验目的是检验多个相关样本是否为来自对个总体的分布无显著性差异，它适合对二分类数据的推断分析，通过对多个相关样本的分析，推断样本来自的对个总体的分布是否存在显著差异。因为多选题处理方式为一个选项为一个变量，并且选项只有两个取值分别为0和1。所以通过Cochran Q检验推断的是诸个相关样本是否可能来自同一个总体的检验。
从结果可以看出，统计量值为209.328，p值小于0.05，也即说明不同样本选择理财方式不同，有明显差异，也照应前面所分析的普及率和响应率。
2.单选题多选题交叉分析
由于想要分析不同专业选择理财产品是否有不同，所以进行单选题和多选题的交叉分析，结果如下：
从上表中可以看出调查者中文科类的学生最多，其次是理工类，通过交叉分析发现，对于理财方式选择把钱存起来的同学最多，约为61.06％，其次是股票约为25.48％。并且发现卡方值为28.896，p值为0.017小于0.05所以说明不同专业的同学选择理财的方式不同。具体差异也可以查看交叉汇总图：
因为数据之前存在关系，所以接下来利用对应分析进行查看具体关系。
3．对应分析
对应分析法整个处理过程由两部分组成：表格和对应图（也称关联图）。表格即为交叉表格，首先需要查看两个或多个定类数据之间是否真的具有关系（即具有差异性），确认定类数据具有关系之后，接着才需要查看对应图进一步分析关系情况。
对应分析的数据格式比较特殊一般不能直接将单选题和多选题拖拽到分析框内，可以根据单选题和多选题交叉分析结果中提供的对应分析数据格式，进行整理并上传数据进而分析。
操作如下：
最后得到对应图如下：
从图片中可以看到，“理工类”“股票”和“其它”理财方式为一个维度，也即说明调查中，理工类学生更喜欢理财方式为股票和其它方式理财，艺术生更偏向与买外汇或者黄金，文科类同学更喜欢基金，体育类同学更喜欢储蓄。
六、总结
通过对多选题的分析，发现大家喜欢存钱的比较多，其次是买股票，通过单选题和多选题的交叉分析，发现不同专业的同学倾向程度不同，比如理工类同学相对喜欢买股票，体育类同学相对喜欢存钱，通过对应分析的对应图可以看到，理工类学生更喜欢理财方式为股票和其它方式理财，艺术生更偏向与买外汇或者黄金，文科类同学更喜欢基金，体育类同学更喜欢储蓄。
