一文带你快速预览综合评价

一、基本概念：综合评价

（一）定义

百度百科对于综合评价的解释如下：

综合评价（Comprehensive Evaluation，CE），也叫综合评价方法或多指标综合评价方法，是指使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法。它不只是一种方法，而是一个方法系统，是指对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。综合评价方法在现实中应用范围很广。综合评价是针对研究的对象，建立一个进行测评的指标体系，利用一定的方法或模型，对搜集的资料进行分析，对被评价的事物作出定量化的总体判断。

简而言之：

综合评价是一种多属性或指标、多目标评价的方式。

比如计算权重、计算优劣情况、投入产出比等。

（二）常用方法

AHP层次分析法、模糊综合评价、数据包络分析（EDA）、灰色关联分析法、TOPSIS法、熵值法等。

二、属性或指标（行或列）

（一）属性-指

属性：一行是一个case

（比如一个面试者为一行，十个就是十行）

指标：一列是一个指标

（比如应聘者能力：沟通能力、笔试成绩、通勤情况、专业能力等）

（二）方法分类

根据研究目的，将综合评价的方法按照属性（行）、指标（列）、预测及其他分类。

若研究行与行之间关联则使用属性（行）相关方法
若研究列与列之间关联则使用指标（列）相关方法
若要预测未来走势则使用预测相关方法
其他方法

方法分类如下图：

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三、量纲化处理

（一）为什么要进行量纲化处理

在进行数据分析时，数据具有单位是非常常见的，比如说GDP可以以亿作为单元，也可以以百万作为单位，那么此时就会出现由于单位问题导致的数字大小问题；这种情况对于分析可能产生影响，因此需要对其进行处理，但是处理的前提是不能失去数字的相对意义，即之前数字越大代表GDP越高，处理后的数据也不能失去这个特性，类似这样的处理我们统称为量纲化。

也或者计算距离，数字1和2的距离可以直接相减得到距离值为1；另外一组数据为10000和20000，两个数字直接相减得到距离值为10000。如果说距离数字越大代表距离越远，那么明显的10000大于1，但这种情况仅仅是由于数据单位导致的，而并非实际希望如何，因此就需要进行量纲化处理。

再或者计算方向，医院希望出院率越高越好、死亡率越低越好，这是两个方向的问题，因此在分析时就需要进行量纲化处理。

（二）量纲化处理方式

SPSSAU提供多种量纲化处理方式