摘要: PCA:PCA的具有2个功能,一是维数约简(可以加快算法的训练速度,减小内存消耗等),一是数据的可视化。PCA并不是线性回归,因为线性回归是保证得到的函数是y值方面误差最小,而PCA是保证得到的函数到所降的维度上的误差最小。另外线性回归是通过x值来预测y值,而PCA中是将所有的x样本都同等对待。在使... 阅读全文
posted @ 2014-09-14 15:36 老姨 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: In this problem set, you will implement the sparse autoencoder algorithm, and show how it discovers that edges are a good representation for natural i... 阅读全文
posted @ 2014-09-14 15:21 老姨 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: An autoencoder neural network is an unsupervised learning algorithm that applies backpropagation, setting the target values to be equal to the inputs.... 阅读全文
posted @ 2014-09-13 15:20 老姨 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 要解决的问题是,给出了具有2个特征的一堆训练数据集,从该数据的分布可以看出它们并不是非常线性可分的,因此很有必要用更高阶的特征来模拟。例如本程序中个就用到了特征值的6次方来求解。DataTo begin, load the files 'ex5Logx.dat' and ex5Logy.dat' i... 阅读全文
posted @ 2014-09-13 10:36 老姨 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本节主要是练习regularization项的使用原则。因为在机器学习的一些模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少的话,这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象。因此在模型的损失函数中,需要对模型的参数进行“惩罚”,这样的话这些参数就不会太大,而越小的参数说明模型越简单,越简单的模型则越不容易产... 阅读全文
posted @ 2014-09-12 15:38 老姨 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DataFor this exercise, suppose that a high school has a dataset representing 40 students who were admitted to college and 40 students who were not adm... 阅读全文
posted @ 2014-09-12 10:58 老姨 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: what 列出当前目录或指定目录下的M\MAT 和 MAX 文件… 在语句行尾端表示该行未完! 调用操作系统的命令isvarname 判断变量名是否有效声明全局变量 变量名前加 globalwhos 查看数据的类型函数句柄类型:fhandle=@functionname; fhandle 指针名 f... 阅读全文
posted @ 2014-09-11 21:28 老姨 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/15/2962116.html本次实验中学习率需要自己来选择,因此我们应该从小到大(比如从0.001到10)来选择,通过观察损失值与迭代次数之间的函数曲线来决定使用哪个学习速率。当有了学习速率... 阅读全文
posted @ 2014-09-11 17:03 老姨 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html本题给出的是50个数据样本点,其中x为这50个小朋友到的年龄,年龄为2岁到8岁,年龄... 阅读全文
posted @ 2014-09-11 16:23 老姨 阅读(1664) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/11/06/2757585.html 阅读全文
posted @ 2014-09-11 11:03 老姨 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在机器学习中,随机森林由许多的决策树组成,因为这些决策树的形成采用了随机的方法,因此也叫做随机决策树。随机森林中的树之间是没有关联的。当测试数据进入随机森林时,其实就是让每一颗决策树进行分类,最后取所有决策树中分类结果最多的那类为最终的结果。因此随机森林是一个包含多个决策树的分类器,并且其输出的类别... 阅读全文
posted @ 2014-09-04 16:47 老姨 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matlab 程序设计1, for start:increment:end 若默认步长为1,则为 for start:end ———— endwhile condition ———— end2,matlab 程序:M-Script M-function 后缀均为 .m脚本文件中存储的是可用于自动重复... 阅读全文
posted @ 2014-09-03 21:55 老姨 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: First, a depth spatial-temporal descriptor is developed to extract the interested local regions in depth image. Then the intensity spatial-temporal de... 阅读全文
posted @ 2014-09-03 16:45 老姨 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,令多行命 —— 逗号 VS 分号2,管理工作空间 —— who , whos , clear , save , load , length (向量显示其长度,矩阵显示行数与列数中的较大数) size(矩阵A的行数列数) disp(显示变量)3,设置当前目录 —— cd(‘D:\Work’)4,p... 阅读全文
posted @ 2014-09-03 14:24 老姨 阅读(866) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HOG Descriptor Histogram of oriented gradients (HOG) are feature descriptors for the object detection purpose. Descriptor is a set of feature vectors. Each feature vector is computed from a bloc... 阅读全文
posted @ 2014-09-01 17:11 老姨 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ”凸优化“ 是指一种比较特殊的优化,是指目标函数为凸函数且由约束条件得到的定义域为凸集的优化问题,也就是说目标函数和约束条件都是”凸”的。稀疏编码算法是一种无监督学习方法,它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量 ,使得我们能将输入向量 表示为这... 阅读全文
posted @ 2014-08-31 10:18 老姨 阅读(710) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 动作分割是视频动 作识别 的前奏工作,需要 判别视频流当中一个动作的开始和 结束帧,同时还需要拒 识非典型动作运动分割方法分类序列分析方法分类有关动作分割,可 以是序列分析的一种,有关序列分析的解决方法主 要有: l ) 离散分析法 这 种方法只 考虑序列中的一项,但是 在某些 应... 阅读全文
posted @ 2014-08-28 21:19 老姨 阅读(1438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人的运动识别 ,可以简单地看成一个时变数据的分类问题 ,包括运动的表示和运动的识别两部分人运动的类别人的运动可以分为三类 : 动作 ( movement ) 、行为 ( activity) 和行动 ( action) , 这三类运动分别处于三个不同复杂程度的层次上.动作是运动的基元 ,是最基本的运动... 阅读全文
posted @ 2014-08-28 20:52 老姨 阅读(777) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征1、LBP特征的描述 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素... 阅读全文
posted @ 2014-08-28 10:31 老姨 阅读(783) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Kinect Interactions 提供了一些新的带有姿势识别的控件如 push-to-press 按钮, grip-to-pan 列表控件, 而且支持多用户,同时二个人进行的交互,这些新添加的控件能够非常方便的集成到应用程序中,极大的简化了开发和调试过程。在Kinect Developer T... 阅读全文
posted @ 2014-07-25 09:57 老姨 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑