09 2024 档案
构建前缀信息解决子数组问题
摘要：构建前缀信息解决子数组问题 303. 区域和检索 - 数组不可变 #include <vector> using namespace std; class NumArray { public: // 前缀和数组 vector<int> prefixSum; NumArray(vector<int>
二叉树高频题（下）
摘要：二叉树高频题（下） 236. 二叉树的最近公共祖先 using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), ri
二叉树高频题（上）
摘要：二叉树高频题（上） 102. 二叉树的层序遍历 #include <vector> #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; struct TreeNode { int val; Tr
链表高频题
摘要：链表高频题 160. 相交链表 #include <vector> #include <iostream> #include <algorithm> struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(N
数据结构设计
摘要：数据结构设计 设计有setAll功能的哈希表 加时间戳 #include <vector> #include <iostream> #include <algorithm> #include <unordered_map> using namespace std; // <key, <val, ti
堆
摘要：堆 912. 排序数组 #include <vector> using namespace std; class Solution { public: // 自上而下调整大顶堆，O(logn) void adjustHeap(vector<int> &nums, int len, int curIn
前缀树
摘要：前缀树 在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值
快速选择
摘要：快速选择 215. 数组中的第K个最大元素 时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1) #include <vector> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; class Solution { public: int qu
快排
摘要：快排 快速排序的最优情况是每一次取到的元素都刚好平分整个数组，T(n) = 2 * T(n/2) + O(n)，由 master 公式得到算法的时间复杂度为 O(nlogn)，空间复杂度为 O(logn) 最坏情况是数组本身有序，每一次取到的元素都是待排序列中的最值，效果相当于冒泡排序。这种情况下，
归并分治
摘要：归并排序 912. 排序数组 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class Solution { public: // 分治-治 void merge(vector<int> &arr, int left, int
一维差分和等差数列差分
摘要：一维差分 不支持边操作边查询 对于数组 a，定义其差分数组（difference array）为 i = 0 时，d[i] = a[0]; i > 0 时，d[i] = a[i] - a[i-1]; 性质 1：从左到右累加 d 中的元素，可以得到数组 a。 性质 2：如下两个操作是等价的。 区间操作
Chirpy+Github
摘要：相关网址 Chirpy 示例：网页上有官方教程，我写的肯定不全 Chirpy 示例仓库：这个就是包含官方教程的那个示例的仓库 Chirpy 模板仓库：直接 fork 这个仓库，快速搭建，没有多余的东西 Real Favicon Generator：生成图片替换原来的蚂蚁图片 fontawesome：
md转换成_post下直接使用的文件
摘要：md转换成_post下直接使用的文件 package org.example; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.nio.charset.Stan
位运算实现加减乘除
摘要：29. 两数相除 #include <iostream> using namespace std; class Solution { public: int add(int a, int b) { int res = a; while (b != 0) { // 无进位相加的结果 res = a ^
位运算
摘要：异或运算 异或运算就是无进位相加 异或运算满足交换律、结合律 0^n = n，n^n = 0 整体异或和为 x，整体中某个部分的异或和为 y，那么剩下的部分的异或和为 x^y。即若 a^b = c，则 a = c^b，b = c^a 交换两个数 #include <iostream> #includ
A星、Floyod、Bellman-Ford
摘要：A 星算法 A 星和 Dijkstra 算法唯一区别在于堆中排序的依据。distance 数组仍然保存实际代价，预估代价只影响堆的弹出顺序。 Dijkstra 根据源点到当前点的实际代价进行排序。 A 星根据源点到当前点的实际代价 + 当前点到终点的预估代价进行排序 预估函数要求：当前点到终点的预估
扩点最短路
摘要：扩点最短路 不把实际位置看作图上的点，而是把实际位置和该位置的所有状态的组合看作是图上的点，BFS 或者 Dijkstra 的过程不变，只是增加了一些点。 864. 获取所有钥匙的最短路径 #include <iostream> #include <vector> #include <algorit
Dijkstra 算法
摘要：普通堆实现的 Dijkstra 算法 时间复杂度为 O(m * logm)，m 为边数 distance[i] 表示从源点到 i 点的最短距离，visited[i] 表示 i 节点是否从小根堆弹出过 准备好小根堆，小根堆存放记录：（x 点，源点到 x 的距离），小根堆根据距离排序 令 distanc
位图
摘要：位图 用 bit 组成的数组来存放值，用 bit 状态 1，0 代表存在不存在，取值和存值都用位运算。限制是必须为连续范围且不能过大。 实现 // 初始化位图大小，只支持 0 ~ n - 1 所有数字的增删改查 void Bitset(int n); void add(int num); void
双向广搜
摘要：双向广搜 用途一：小优化 BFS 的剪枝策略，分两侧展开分支，哪侧数量少就从哪侧展开 用途二： 特征：全量样本不允许递归完全展开，但是半量样本可以完全展开。（完全展开的过程中有可能能够进行分组，进行常数级优化） 过程：把数据分成两部分，每部分各自展开计算结果，然后设计两部分结果的整合逻辑 127.
图的广度优先遍历
摘要：图的广度优先遍历 1162. 地图分析 #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: int rows
最小生成树
摘要：最小生成树 最小生成树（英语：Minimum spanning tree，简称MST）是指在无向带权图中选择一些边，在保证连通性的情况下，边的总权值最小 最小生成树不唯一 如果无向带权图有 n 个点，最小生成树一定有 n-1 条边 P3366 【模板】最小生成树 Kruskal 算法 把所有的边，根
拓扑排序
摘要：拓扑排序 LCR 113. 课程表 II #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; class Solution { public: vector<int> findOrder(int nu
建图
摘要：建图 邻接矩阵 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 点的最大数量 int MAX_N = 11; // 邻接矩阵方式建图 vector<vector<int>> graph(MAX_N, vector<int>(
洪水填充
摘要：洪水填充 设置路径信息进行剪枝和统计，类似感染的过程 路径信息不撤销，可以保证每一片的感染过程能够区分开 遍历次数和样本数量的规模一致 200. 岛屿数量 #include <iostream> #include <vector> #include <stack> #include <algorit
并查集
摘要：并查集 一开始每个元素都以自己为一个集合 find(i)：查找 i 所在集合的代表元素，代表元素代表了 i 所在的集合 isSameSet(a, b)：判断 a、b 是否在同一个集合里 union(a, b)：将 a、b 所在的两个集合合并 并查集的实现 #include <iostream> #i
单调队列
摘要：单调队列 经典用法：维持滑动窗口滑动过程中的最大值或最小值。最大值时，单调队列从头到尾降序 维持求解答案的可能性 单调队列里所有对象按照规定好的单调性组织 当某个对象从队尾进入单调队列时，会从队头或者队尾依次淘汰单调队列里，对后续求解答案没有帮助的对象 每个对象一旦弹出，可以结算其参与的答案，随后这
