Mysql联合索引最左匹配原则

今天面试时，遇到一个面试官，问我的数据库问题，其中有一个就是涉及根本的mysql的最左匹配原则问题，当问我联合主键的第二三字段，单独查询时，是否走索引，我说的是可以，他当时笑了，我的回答没有回答的那么严谨，所以面试过后整理了一下。也为了以后自己能回答的更漂亮完美。

我们都知道Mysql数据库的最左前缀原则。

比如有如下表，表有三个字段a,b,c

table

a	b	c

 

 

 

现在我建立了一个联合唯一索引：`index_a_b_c` (a,b,c)

那么按照最左前缀匹配原则：我在查询条件中，如下情况都能用到索引：

 

（1）select * from table where a = 1

（2）select * from table where a = 1 and  b =1

（3）select * from table where a = 1 and  b =1 and c= 1

（4）select * from table where a = 1 and c= 1

此时我们可以借助mysql查询优化器explain，explain会纠正sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。

为什么要使用联合索引

减少开销。建一个联合索引(a,b,c)，实际相当于建了(a),(a,b),(a,b,c)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

覆盖索引。对联合索引(a,b,c)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where a=1 and b=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

效率高。索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where a=1 and b=2 and c=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

引申

对于联合索引(a,b,c)，查询语句SELECT * FROM test WHERE b=2;是否能够触发索引？
大多数人都会说NO，实际上却是YES。

原因：

1 2	EXPLAIN  SELECT * FROM test WHERE b=2; EXPLAIN  SELECT * FROM test WHERE a=1;

观察上述两个explain结果中的type字段。查询中分别是：

• type: index
• type: ref

index：这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。所以，上述语句会触发索引。
ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。

总结：以上我们可以得出，不要硬拿最左匹配原则去实际运用，比如explain中type为index类型的特殊情况。所以没有那么绝对。