[ACM_NYOJ_10]Skiing（深度优先搜索&动态规划）

Skiing

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难度：5

描述
Michael喜欢滑雪百这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子：

1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上，这是最长的一条。

输入
第一行表示有几组测试数据，输入的第二行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行，每行有C个整数，代表高度h，0<=h<=10000。

输出
输出最长区域的长度。

样例输入
1
5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

样例输出
25

来源
NYOJ10

这道题在南阳理工的OJ系统中的分类是分在动态规划中的，可当我做的时候觉得很奇怪，动态规划都是从上一状态推出当前状态的，但这道题的当前最高值与周围四个点都有关，这可怎么推呀？看了下解题报告，原来这道题的解法是深搜与动态规划相结合，这种多重方法相结合的题型值得注意。

代码如下：

#include<stdio.h> #include<memory.h> int R, C; int a[101][101]; //各点高度 int f[101][101]; //各点最大滑雪长度 inline int max(int a, int b){ //inline表示编译时直接嵌入至调用处，节省调用函数的时间 return a>b?a:b; } inline int max(int a, int b, int c, int d){ return max(max(a, b), max(c, d)); } int dfs(int row, int col, int h){ //递归深搜 if(row < 1 || row > R || col < 1 || col > R || h <= a[row][col]) //超出范围或上一点高度低于该点高度 return 0; //则返回0 if(f[row][col] >= 0) //如果已经搜索过 return f[row][col]; //则直接返回该点最大化学长度 f[row][col] = max(dfs(row - 1, col, a[row][col]), dfs(row, col + 1, a[row][col]), dfs(row + 1, col, a[row][col]), dfs(row, col - 1, a[row][col])) + 1; //动规，当前最大滑雪长度为四周比该点低的最大滑雪长度加1 return f[row][col]; } int main(){ int T, i, j; scanf("%d", &T); while(T--){ int max = 0; memset(f, -1, sizeof(f)); scanf("%d%d", &R, &C); for(i = 1; i <= R; ++i){ for(j = 1; j <= R; ++j){ scanf("%d", &a[i][j]); } } for(i = 1; i <= R; ++i){ for(j = 1; j <= R; ++j){ int num = dfs(i, j, 0xffffff); //通过16进制0xffffff方便地给出一个足够大的int型 if(max < num) max = num; } } printf("%d\n", max); } return 0; }

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