随笔分类 - Algorithm
摘要：原版：void *memcpy( void *dest, const void *src, size_t count )
{ ASSERT((dest != NULL)&&(src != NULL)); char *temp_dest = (char *)dest; char *temp_src = (char *)src; while(count--) // 不对是否存在重叠区域进行判断 { *temp_dest++ = *temp_src++; } return dest;
}改进一：void* memcpy(void* dest, void* source, size_.
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摘要：字符串的最大相似匹配计划中，kmp完后，本篇继续。。。
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摘要：KMP算法，Knuth-Morris-Pratt Algorithm，一种由Knuth(D.E.Knuth)、Morris(J.H.Morris)和Pratt(V.R.Pratt)三人提出的一种快速模式匹配算法。KMP朴素算法原理：子串pattern依次与目标串target中的字符比较，如果相等，继续比较下一个字符；如果不等，pattern右移一位，重新开始比较，直至匹配正确或超出target。示例：子串pattern={aabaa}，目标串target={aababaacaabaa}，比较过程如下图：特点：思路简单、代码直观；但效率低、有回溯、不够简洁、时间复杂度高// 在target中查找
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摘要：题目：数组中某数字减去其右边的某数字得到一个数对之差，求所有数对之差的最大值。例如：数组{2, 4, 1, 16, 7, 5, 11, 9}中，数对之差的最大值是11（16 - 5）分析：看到这个题目，很多人的第一反应是找到这个数组的最大值和最小值，然后觉得最大值减去最小值就是最终的结果。但由于我们无法保证最大值一定位于数组的左边，因此这个思路不管用。让每一个数字逐个减去它右边的所有数字，并通过比较得到数对之差的最大值，总的时间复杂度是O(n2)。解法1：分治法（递归实现）通常蛮力法不会是最好的解法，我们想办法减少减法的次数。假设我们把数组分成两个子数组，我们其实没有必要拿左边的子数组中较大的
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摘要：题目：输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。例如：输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，最大和的连续子数组为3, 10, -4, 7, 2，其最大和为18。背景：本题最初为2005年浙江大学计算机系考研题的最后一道程序设计题，在2006年里包括google在内的很多知名公司都把本题当作面试题。由于本题在网络中广为流传，本题也顺利成为2006年程序员面试题中经典中的经典。分析：如果不考虑时间复杂度，我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。不过非常遗憾的是，由于长度为n的数组有O(n2)个子数组（即：
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摘要：无私分享，造福天下以下是本blog内的微软面试100题系列，经典算法研究系列，程序员编程艺术系列，红黑树系列4大经典原创系列作品与一些重要文章的集锦。 一、微软面试100题系列横空出世，席卷Csdn--评微软等数据结构+算法面试100题 （在此文中，你能找到与微软100题所有一切相关的东西）微软100题微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第1-60题]微软、Google等公司非常好的面试题及解答[第61-70题]十道海量数据处理面试题与十个方法大总结二、经典算法研究系列 一、A*搜索算法一（续）、A*，Dijkstra，BFS算法性能比较及A*算法的应用二、Dijkstra 算法初探二（续
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摘要：学习C++和编程的50个观点http://www.programfan.com/club/showtxt.asp?id=32668推荐C++教程（综合了好几个人的推荐）http://www.programfan.com/blog/article.asp?id=7907研发推荐书籍介绍http://www.sudu.cn/info/html/edu/20080403/261058.htmlC++学习推荐书目http://hi.baidu.com/optical_engineering/blog/item/b5bf69347bbf6e3d5bb5f5a4.html撼世出击：C/C++编程语言学习资
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摘要：众里寻他千百度今天上完课回实验室后，把昨天面试的三道算法题，完完整整的全部自己重做实现了一遍（多种方法）以下代码原则上，力争全部都是用C语言实现，但考虑到扩展性和兼容性，算法1使用了模板测试环境：VS2008 测试结果： 测试通过/**** 欢迎访问杨刚的CSDN技术交流博客：http://blog.csdn.net/Sunboy_2050 ***/ /**************************************/ /***** 时 间：2010.6.28 ****/ /************************************...
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摘要：今天去百度大厦面试，职位是测试开发工程师（暑期实习），面试官是一位漂亮、友善的JJ 第一道很简单，问程序在内存有几个数据区，堆和栈区有啥区别第二道是两个有序数组（可能升序或降序），要求合并到一个大数组中，使其仍然有序，讲了大体思路，并用C简单写了实现代码第三道是给出int型的x、 y两个数，要求不借助第三个变量交换x和y的值，啊。从大一开始学C，碰到过用value传参、引用传参、指针传参、宏定义交换x和y，但都要用到辅助变量，这次遇到JJ给的不借助第三变量交换x 和y，还真是第一次，My god。。。 第一反应，卡壳了，不过也到觉得很新鲜，特别好奇JJ似乎也看出了我不会，于是说：你先想一会吧，
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摘要：学习、研究库函数的实现，能使你考虑问题更加严谨、全面，培养良好的编程风格和习惯最近想学习一下C语言库函数的内部实现，于是自己简单地写了几个贴出以下代码，希望大家能够帮忙指正、优化、完善，特别是考虑不周和执行效率上给出指导意见阅读本文前，可以先参考本博客的上一篇文章 C语言函数小集合调试环境：VS2008（C）// sysFunc.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"#include <ctype.h>/********************
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摘要：本博客前面文章已对树与二叉树有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关二叉树的一些具体操作与应用阅读本文前，可以先参考本博客 各种基本算法实现小结（三）—— 树与二叉树 和 各种基本算法实现小结（二）—— 堆 栈二叉树深度层数、叶子数、节点数和广度优先算法以及树的先序、中序、后序的递归与非递归（深度优先）测试环境：VS2008（C）#include "stdafx.h"#include <stdlib.h>#include <malloc.h>#define DataType charint d_tree=0; /* tree's depth *
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摘要：本博客前面文章已对图有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用阅读本文前，可以先参考本博客 各种基本算法实现小结（四）—— 图及其遍历 和 图的一些基本算法无向图——邻接矩阵的深度优先和广度优先算法实现测试环境：VS2008（C）#include "stdafx.h"#include <stdlib.h>#include <malloc.h>#define INFINITY INT_MAX#define MAX_VEX 20#define VRType int#define VertexType char#define InfoTy
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摘要：本博客前面文章已对图有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用阅读本文前，可以先参考本博客 各种基本算法实现小结（四）—— 图及其遍历 一、无向图 1 无向图——邻接矩阵 测试环境：VS2008 #include "stdafx.h"#include <stdlib.h>#include <malloc.h>#define MAX_VEX 20#define INFINITY 65535int *visited;struct _node{ int vex_num; struct _node *next;};typedef struc
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摘要：kmp算法(算法是转的)+代码此算法的确很难理解。但是只要你花耐性去理解;应该是可以理解的;!所以叫做KMP，是因为这个算法是由Knuth、Morris、Pratt三个提出来的，取了这三个人的名字的头一个字母。这时，或许你突然明白了AVL 树为什么叫AVL，或者Bellman-Ford为什么中间是一杠不是一个点。有时一个东西有七八个人研究过，那怎么命名呢？通常这个东西干脆就不用人名字命名了，免得发生争议，比如“3x+1问题”。扯远了。 个人认为KMP是最没有必要讲的东西，因为这个东西网上能找到很多资料。但网上的讲法基本上都涉及到“移动(shift)”、“Next函数”等概念，这非常容易产生误解
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