Python环境​下，虚拟环境（Virtual Environment）的创建步骤及每个步骤的意义

​虚拟环境（Virtual Environment）的创建步骤及每个步骤的意义

在 Python 开发中，虚拟环境（venv）用于隔离不同项目的依赖，避免全局污染。以下是详细步骤及其作用：

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​1. 检查 Python 版本

命令：

bash

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python3 --version

作用：

• 确保系统已安装 Python 3.6+（Flask 最低要求）。
• 如果未安装 Python 3，需先安装：
  bash

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  sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip  # Ubuntu/Debian
  sudo yum install python3 python3-pip                    # CentOS/RHEL

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​2. 安装 virtualenv（可选）​

命令：

bash

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pip install virtualenv

作用：

• virtualenv 是更强大的虚拟环境管理工具（比内置 venv 功能更多）。
• Python 3.3+ 已内置 venv 模块，可直接使用，无需额外安装。

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​3. 创建虚拟环境

命令：

bash

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python3 -m venv myenv

参数说明：

• myenv：虚拟环境目录名（可自定义，如 venv、.venv）。
• -m venv：调用 Python 内置的 venv 模块。

作用：

• 在项目目录下生成一个隔离的 Python 环境。
• 目录结构示例：
  markdown

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  myenv/
  ├── bin/       # Linux/Mac 的可执行文件（如 python、pip）
  ├── Scripts/   # Windows 的可执行文件
  ├── lib/       # 安装的依赖包
  └── pyvenv.cfg # 虚拟环境配置

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​4. 激活虚拟环境

​Linux/Mac

bash

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source myenv/bin/activate

​Windows

cmd

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myenv\Scripts\activate

作用：

• 激活后，终端提示符会显示虚拟环境名（如 (myenv) $）。
• 此时所有 pip 安装的包仅作用于当前虚拟环境，​不会污染全局。

验证是否激活：

bash

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which python  # 应指向虚拟环境内的 Python
which pip     # 应指向虚拟环境内的 pip

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​5. 安装项目依赖

命令：

bash

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pip install flask

作用：

• 所有通过 pip 安装的包（如 flask、numpy）仅存储在 myenv/lib/ 下。
• 全局 Python 环境不受影响。

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​6. 生成依赖列表（便于协作/部署）​

命令：

bash

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pip freeze > requirements.txt

作用：

• 将当前虚拟环境的所有依赖及其版本写入 requirements.txt。
• 其他人或生产服务器可通过以下命令复现相同环境：
  bash

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  pip install -r requirements.txt

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​7. 退出虚拟环境

命令：

bash

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deactivate

作用：

• 退出虚拟环境，恢复全局 Python 环境。
• 后续操作（如 pip install）将影响全局。

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​8. 删除虚拟环境（可选）​

命令：

bash

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rm -rf myenv  # Linux/Mac
rd /s /q myenv # Windows

作用：

• 彻底清理虚拟环境（适用于项目废弃或重建环境）。

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​关键步骤的意义总结

步骤	意义
python3 -m venv	创建隔离的 Python 环境，避免依赖冲突。
source activate	切换当前 Shell 到虚拟环境，确保后续操作（如 pip）仅影响当前项目。
pip freeze	记录依赖版本，便于团队协作或部署。
deactivate	退出虚拟环境，避免误操作全局 Python。

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​虚拟环境 vs 全局环境

场景	虚拟环境	全局环境
pip install flask	仅安装在 myenv/lib/ 下	安装在系统 Python 目录
影响范围	仅当前项目	所有项目
安全性	高（隔离依赖）	低（可能破坏系统工具依赖）

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​最佳实践

1. ​每个项目单独使用一个虚拟环境。
2. ​**不要用 sudo pip**​（避免污染系统 Python）。
3. 将 venv/ 或 .venv/ 添加到 .gitignore（不提交虚拟环境到 Git）。

通过虚拟环境，你可以确保 Flask 项目的依赖干净、可复现，且不会干扰其他项目或系统！